ارزیابی روش طیف سنجی دی الکتریک در تلفیق با روش طیف سنجی Vis-SWNIR برای اندازه گیری غلظت قند روی نمونه ساقه نیشکر
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 14، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JAM-14-3_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 133
نویسندگان
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
چکیده
توسعه ابزارهای اندازه گیری سریع برای ارزیابی خصوصیات کیفی نیشکر شامل غلظت قند و محتوای رطوبت بدون نیاز به استخراج عصاره از ساقه از جمله ضرورت های فناوری در کشاورزی و صنعت این محصول می باشد. در این پژوهش، یک پراب دی الکتریک با قابلیت توسعه و به کارگیری به شکل قابل حمل توسعه داده شد و عملکرد آن برای اندازه گیری غلظت قند (بر حسب درجه بریکس) و محتوای رطوبت روی نمونه های ساقه از هفت رقم نیشکر در بازه فرکانسی MHz ۱۵۰-۰ مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین به منظور مقایسه و بهبود دقت اندازه گیری غلظت قند، توانایی روش طیف سنجی مرئی- فروسرخ نزدیک موج کوتاه (Vis-SWNIR) در محدوده طول موج ۱۱۰۰-۴۰۰ نانومتر بررسی شد. از مدل های رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی درجه بریکس و محتوای رطوبت نمونه ها استفاده شد. علاوه بر ارزیابی مستقل عملکرد هر دو روش در بهترین حالت با ۱.۱۴= RMSEP و ۱.۸۸= RMSEP برای اندازه گیری بریکس به ترتیب با روش های طیف سنجی Vis-SWNIR و دی الکتریک، روش های تلفیق داده (سطح پایین و سطح متوسط) برای استفاده از اثر هم افزایی اطلاعات به دست آمده از دو روش به کار گرفته شد. در پیش بینی بریکس، بهترین نتیجه مربوط به روش تلفیق داده سطح پایین با ۰.۹۴ = R۲p و ۰.۷۴=RMSEP بود. همچنین روش تلفیق داده سطح متوسط با ۰.۸۹ = R۲p و ۰.۹۳= RMSEP بهترین نتیجه را در پیش گویی مقادیر محتوای رطوبت داشت. بنابراین، رویکرد تلفیق داده به طور موثر دقت پیش بینی مدل های توصیف کننده را بهبود بخشید و می تواند به عنوان روش و ابزاری قابل اعتماد در اندازه گیری خصوصیات کیفی نیشکر مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
تلفیق داده, درجه بریکس, طیف سنجی دی الکتریک, طیف سنجی مرئی- فروسرخ نزدیک, نیشکراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.