علیرضا محمودی فرد - کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه شاهد
زهرا اکبری - کارشناسی مهندسی پزشکی موسسه ملی ابرار

یکی از زمینه های مهم و پرکاربرد مهندسی پزشکی، کار روی قلب و سیگنالهای آن است. ارزیابی کیفیت سیگنال صدای قلب خودکار، یک گام ضروری برای تجزیه و تحلیل قابل اعتماد سیگنال صدای قلب است. یک مرحله پردازش اجتناب ناپذیر برای این هدف، تقسیم بندی صدای قلب است که از دیدگاه فنی هنوز یک کار چالش برانگیز است. یکی از حوزه های پژوهشی در زمینه های مرتبط با قلب، پردازش و دسته بندی صدای قلب (معمولاجهت آشکارسازی بیماریهای دریچه های قلبی) بوده که انواع مختلفی از ویژگی ها از سیگنال صوتی قلب استخراج میشوند و بعد توسط طبقه بندها مورد استفاده قرار میگیرند. در این مطالعه، مدنظر است تعداد محدودی از فیچرهایی که به کمک STFT به میشوند،از سیگنال صوتی قلب استخراج شوند و با استفاده از طبقه بندی SVM، دسته بندی صدای قلب به دو دسته “سالم” و “مریض” صورت گیرد.

پردازش سیگنال، دسته بندی، شبیه سازی، صدای قلب، طبقه بندی ویژگیها، نرم افزار Matlab