پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی دشت داریون به روش شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,205

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PWAE01_014

تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1392

چکیده مقاله:

آب زیرزمینی یک منبع بسیار مهم تامین آب شیرین مورد نیاز جهت مصارف کشاورزی، شرب و صنعت در تمام جهان می باشد و در مناطق خشک و نیمه خشک که محدودیت هایی برای منابع دیگر وجود دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار است.دشت داریون یکی از دشت های مستعد برای کشاورزی در استان فارس می باشد که با توجه به خشکسالی و گسترش همزمان چاه های بهره برداری در سال های اخیر روند نزولی سطح آب زیرزمینی شروع شده است، چنانکه به علت افت سطح آبزیرزمینی و بیلان منفی، از سال 1631 این دشت ممنوع شناخته شده است. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی که قدرت زیادی در شبیه سازی سیستم های پیچیده دارند برای پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی دشت استفاده شده است. برای این منظور مقدار بارندگی و سطح ایستابی 11 چاه مشاهده ای سال های گذشته موجود در دشت را برای فرآیند پیش بینی در نظر گرفتیم. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی آزمون برابر 0/94از توانایی وقابلیت بالایی در این زمینه برخوردار می باشد

نویسندگان

سیدعلی اکبر موسوی

دانشیار، عضو هیات علمی واحد علوم و تحقیقات فارس،

فرزاد خسروپور

دانشجو، واحد علوم و تحقیقات فارس،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصغری مقدم، اه نادری، ا؛ فیجانی.، (1385)؛ « مطالعه توانایی ...
  • ایزدی، ا؛ داوری، ا؛ علیزاده، ا و قهرمان، ب (1387) ...
  • پور کرمانی، م، ناصری، _ ارجی، ا. (1387) تاثیر ساختاری ...
  • خزاعی بهروزی، ن؛ امیری چایجان، ر؛ توکلی هشجین، ت؛ خوش ...
  • دهقانی، ع؛ عسگری، م؛ موساعدی، ا؛ (1388) «مقایسه، Geostatistics شبکه ...
  • برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • علیزاده، ا. (1389) اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه امام رضا ...
  • Daliakopoulos, I., Coulibaly, P. and Tsanis, I., (2004), «Groundwater Level ...
  • Dayhoff, J., (1990), «Neural Networks Principles», Prentice Hall International, U.S.A. ...
  • Foroghi, H., Moazed, H., Kashefipur, M. and Karami, M., (2006), ...
  • Jafar, R., Shahrour, I, and Juran, I. 2010. Application of ...
  • Kisi, O., Haktanir, T., Ardiclioglu, M., Ozturk, O., Yalcin, E. ...
  • Karamuz, M., Mo h ammadrezapur Tabari, M. and Kerachian, R., ...
  • Nayak, P., Satyaji Rao, Y.R. and Sudheer, K.P., (2006), «Groundwater ...
  • نمایش کامل مراجع