کاهش تاثیر سن در روند بازشناسی چهره با استفاده از تلفیق روش های MFDA ومولد

در سال های اخیر بحث شناسایی چهره در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی و تجاری مورد توجه قرار گرفته است. یکی از بزرگترین موانع درشناسایی چهره، مسئله تغییر سن است. در این مقاله یک مدل متفاوت برای تشخیص چهره مستقل از سن ارائه شده که تشخیص را با استفاده از استخراج ویژگی های مستقل از سن انجام داده. روش پیشنهادی بر اساس تلفیق مدل مولد و مدل MFDAعمل تشخیص را انجام می دهد. از آنجا که مدل مولد و مدلMFDA تا حدی مکمل اطلاعات اند، تلفیق آنها در افزایش کارایی و همچنین دقت و سرعت تشخیص موثرند. روش پیشنهادی، یک گسترش و بهبودی از روشLDA با استفاده از ویژگی های متعدد همراه با دو روش نمونه گیری تصادفی در ویژگی و فضای نمونه است. نتایج حاصل از آزمایشات روی دو مجموعه داده عمومی پیری چهرهFG – NET و MORPH حاکی از تفاوت کارایی این روش در مقایسه با روش های قبلی است. همچنین جهت نشان دادن این تفاوت، مدل پیشنهادی با مدل های مولد وMFDAونیز Face Vacs مقایسه گردید.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، مدل مولد ، مستقل از سن