کاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: مجله شیمی کاربردی روز، دوره: 6، شماره: 21
- کد COI اختصاصی: JR_CHEM-6-21_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 147
نویسندگان
گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران
گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران
دانشکده شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، ایران
چکیده
مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان می دهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چند گانه که با یک روش انتخاب متغیر مناسب کوپل شده باشد، قادر است مدلهای مناسبی برای پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات ارائه نماید. مدل ارائه شده پارامترهای آماری بالایی را نشان داد که می تواند جهت پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات مشابه مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
ارتباط کمی ساختار, فعالیت – مشتقات پیرازول ها- رگرسیون خطی چند گانه- الگوریتم ژنتیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.