بهبود طبقه بندی اشیاء زیر آب مبتنی بر امواج سونار با اعمال محدودیت ایتاکورا در الگوریتم پیچش زمانی پویا
محل انتشار: اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 815
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHIAU01_054
تاریخ نمایه سازی:
چکیده مقاله:
تشخیص اشیاء زیرآب با استفاده از سونار فعال یکی از موضوعات بسیار مهم و استراتژیک مورد نیاز در صنایعی همچون صنعت نفت، صنعت شیلات، علم زمین شناسی و تحقیقات اقلیمی اقیانوسی و البته کاربردهای نظامی است. در جهت تشخیص تفاوت بین برگشت سونار از اشیاء مختلفاز روشهای گوناگونی استفاده شده است.در روشهای موجود جهت کلاسبندی از معیارهای فاصله همچون فاصله اقلیدوسی یا پیچش زمانی پویا ومعیارهای شباهت همچون شباهت اقلیدوسی، شباهت کسینوسی و یا شباهت پیرسون استفاده شده است. در این مقاله ما محدودیت ایتاکورا را بروی الگوریتم پیچش زمانی پویا اعمال کرده ایم. نتایج آزمایشات نشان می دهد که استفاده از این محدودیت دقت الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با الگوریتم های موجود جهت طبقه بندی اشیاء زیر آب افزایش می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام آذرشب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران
حبیب رستمی
استادیاردانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
احمد کشاورز
استادیاردانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :