ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران
- کد COI اختصاصی: KHIAU01_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 6142
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر، ملایر،
دانشگاه اراک، عضو هیات علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر ، اراک،
چکیده
داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماری های مختلف درعلم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجامشده است. در این مقاله از ترکیب یکی از تکنیک های داده کاوی به نام روش نزدیکترین همسایه مجاور به همراه انتخاب ویژگی جهت تشخیص و پیش بینی سرطان سینه استفاده کرده ایم و از تکنیکF-score برای انتخاب مهمترین ویژگی ها استفاده نموده ایم و همچنین معیارهایشباهت مختلف را برای تعیین یک معیار شباهت مناسب مورد بررسی قرار داده ایم و مقدار مناسبk را براساس معیار شباهت انتخابشده، برای روشKNNتعیین کردیم. این روش ترکیبی را بر روی مجموعه داده سرطان سینهWisconsinاز مخزن دادهUCI بااستفاده از ابزار داده کاویWekaپیاده سازی نموده ایم.کلیدواژه ها
داده کاوی، الگوریتم نزدیکترین همسایه مجاور، انتخاب ویژگی، تشخیص بیماری ها، ابزارWekaمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.