مروری بر روش تشخیص داده های پرت مبتنی بر نودهای همسایه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران
- کد COI اختصاصی: KHIAU01_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1969
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی ج.ا.ایران
چکیده
شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده با توجه به کاربرد آن در شناسایی تقلب در زمینه‌های تجاری، مالی و یا تشخیص بیماری‌ها در زمینه پزشکی، از اهمیت به سزایی برخوردار است. تعداد زیادی از روش‌های تشخیص داده‌های پرت صرفاً مبتنی بر پارامتر فاصله بین داده‌ها بوده که از دقت کافی برخوردار نیستند و محلی بودن داده‌ها و همچنین داده‌های همسایه را در شناسایی داده پرت در نظر نمی‌گیرند. در این مقاله سعی بر مرور روش‌های شناسایی داده پرت مبتنی بر داده‌های همسایه است که علاوه بر در نظر گرفتن پارامتر فاصله از نودهای همسایه نیز برای تشخیص پرت بودن داده در مجموعه داده ها استفاده شود. نتایج حاصل نشان می‌دهد که این روش نسبت به روش‌های مبتنی بر فاصله از دقت بالاتری در شناسایی داده های پرت برخوردار است.کلیدواژه ها
داده کاوی، داده پرت، نودهای همسایهnearest neighborhoodمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.