طراحی سیستم پیشنهادگرمبتنی برشبکه اجتماعی با استفاده ازشبکه بیزی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 672

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KHIAU01_011

تاریخ نمایه سازی:

چکیده مقاله:

روابط اجتماعی نقش مهمی دربازاریابی محصولات اینترنتی بازی می کند بطوریکه این نقش به ندرت درسیستم های پیشنهادگر درنظر گرفته میشود دراین مقاله ما نمونه جدیدی ازسیستم های پیشنهادگررا ارایه میدهیم که ازاطلاعات موجود درشبکه های اجتماعی ازجمله علاقه مندی کاربر پذیرش عمومی قلم و تاثیردوستان اجتماعی بهره می برد یک مدل احتمالاتی برای انجام پیشنهادات شخصی ازچنین اطلاعاتی توسعه داده میشود تحلیل ما روی مجموعه داده ای یک شبکه اجتماعی آنلاین است که نشان میدهد دوستان تمایل بیشتری به انتخاب اقلام مشابه و دادن رتبه بندی های مشابه دارند نتایج ازمایش روی این مجموعه داده ای نشان میدهد که سیستم پیشنهاد شده نه تنها صحت پیش گویی سیستم های پیشنهادگررا بهبود می بخشد بلکه مسائلی ازجمله شروع سردوپراکندگی داده که درتصفیه ی همکارانه وجود دارد را نیز اصلاح می کند

نویسندگان

فائزه رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

روح الله دیانت

دانشگاه قم

مهدی صادق زاده

علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Pazzani and) Billsus. "Learing and Revising User Profiles: The ...
  • _ _ _ _ Proceeding of ACM SIGIR99 Workshop Recommender ...
  • Sarwar, G. Karypis, J. Konstan, and J. Riedl. "Item-Based Collaborative ...
  • D. Billsus and M. Pazzani." Learning Collaborative Information Filters". In ...
  • J. S. Breese, D. Heckerman, and C. Kadie "Empirical ...
  • tainty in Artificial Intelligence, pp. 43-52, 1998. ...
  • P. Resnick, N. Iakovou, M. Sushak, P. Bergstrom, and J. ...
  • _ _ the Next Generation of Recommender Sys-tems: A Survey ...
  • _ _ .. Riedl. "Application of Dimensionality Reduc-tion in Recommender ...
  • _ _ _ _ Marketing". C ommunications of the ACM, ...
  • J. Wang, A. P. Vires, M. J.T Reinders." Unifying User-based ...
  • R. Zheng, F. Provost and A. Ghose."Social Network Collaborative Filtering: ...
  • P. Sen and . Getoor. "Empirical Comparison of ...
  • Learm-ing, Pittsburgh, PA, 2006. ...
  • نمایش کامل مراجع