تاثیر تیپ شخصیت، جنسیت، سن، سابقه تدریس و مدرک تحصیلی بر سبک تدریس استادان آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-13-1_002
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
چکیده مقاله:
امروزه اهمیت آگاهی از ویژگی های شخصیتی و مسائل روان شناختی در امر آموزش، به ویژه آموزش زبان کاملا مشخص شده است. نهتنها آگاهی از تفاوت های فردی و خصوصیات شخصیتی زبان آموزان و متناسب سازی اقدامات آموزشی با تنوع نیازها و ترجیحات آن ها توسط مدرس باعث بهبود و ارتقای آموزش می شود؛ بلکه شناخت و تحلیل ویژگی های فردی خود مدرس بهمنظور متناسب سازی روش تدریس با ترجیحات و نیازهای فراگیران، بسیار حائز اهمیت است. هدف از پژوهش حاضر، عبارت است از بررسی رابطه تیپ شخصیت، جنسیت، مدرک تحصیلی، سن، سابقه تدریس استادان آموزش زبان فارسی با سبک تدریس آن ها. آزمودنی ها، ۴۵ مدرس از مراکز آموزش زبان فارسی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین و دانشگاه تبریز هستند. در پیشبرد پژوهش، از روش های ترکیبی کمی و کیفی و روش پیمایشی متکی بر پرسشنامه های مایرز – بریگز و گراشا استفاده شد و تحلیل دستاوردهای پژوهش، با اتکا به روش های آماری و نرم افزار SPSS انجام شد.. یافته های پژوهش نشان می دهند که در بین استادان، سبک های تسهیل کننده و خبره، دارای بیشترین فراوانی است. همچنین زنان در مقایسه با مردان، بیشتر تمایل به سبک های تسهیل کننده دارند. علاوه بر این، بیشترین فراوانی در هر سطح مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد و دکتری، متعلق به سبک تسهیل کننده است و متغیرهای دوقطبی IE (درون گرا و برون گرا) در دو سبک فردی و تسهیل کننده معنی دارند. همچنین بین همه سبک های تدریس با سابقه تدریس اساتید، ارتباط وجود دارد و بهطور خاص در دو سبک خبره و آمرانه، این ارتباط معنی دار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید اعطار شرقی
استادیار مرکز آموزش زبان فارسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
علی نوازنی
نویسنده مسئول، پژوهشگر پسادکترای دانشگاه اصفهان و مدرس مدعو مرکز آموزش زبان فارسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :