پیش بینی تغییرات برخی متغیرهای اقلیمی دشت جیرفت با استفاده از ریزمقیاس گردانی LARS-WG و خروجی مدل HadCM۳ تحت سناریوهای مختلف و شبیه سازی الگوی کشت
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران، دوره: 12، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JIRCSA-12-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 178
نویسندگان
Ph.D. Student, Department of Agricuture Economic, Faculty of Agriculture, University of Zabol, Zabol, Iran, Email: javadmehdizadeh۵۵@gmail.com
Assistant Professor, Department of Agricuture Economic, Faculty of Agriculture, University of Zabol, Zabol, Iran, Email: Hamidmohammadi@uoz.ac.ir
Associate Professor, Department of Agricuture Economic, Faculty of Agriculture, University of Zabol, Zabol, Iran, Email: samanziaee@gmail.com
Associate Professor, Department of Ecological Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Jiroft, Jiroft, Iran, aliazareh@gmail.com
چکیده
تغییرات آب و هوایی تاثیر قابل توجهی بر تولید جهانی محصولات کشاورزی داشته است. مطالعه تاثیر تغییرات اقلیمی بر تولید محصولات کشاورزی برای اتخاذ تصمیمات پیشگیرانه جهت بهبود کشاورزی بسیار مهم است. هدف پژوهش حاضر شبیهسازی الگوی کشت محصولات کشاورزی دشت جیرفت تحت تاثیر سناریوهای مختلف اقلیمی است. بدین منظور در آغاز با استفاده از تحلیلهای رگرسیونی اثر متغیرهای اقلیمی دما و بارش بر عملکرد محصولات پیاز و سیبزمینی در دوره ۱۴۰۱-۱۳۷۰ بررسی شد. علت انتخاب این دو محصول آن است که سطح زیرکشت بالایی را به خود اختصاص میدهند و در دو کشت بهاره و پاییزه انجام میشود. آن گاه با استفاده از مدل گردش عمومی HasGEM۳ تغییرپذیرهای اقلیم دشت جیرفت تحت سناریوهای سری ۵/۸، ۵/۴، ۶/۲ RCP موجود در جدیدترین گزارش هیئت بیندولی تغییر اقلیم (گزارش پنجم) برای دورههای (۲۰۴۵-۲۰۱۱)، (۲۰۶۵-۲۰۴۶)، (۲۰۷۹-۲۰۶۶) و (۲۰۹۹-۲۰۸۰) پیشبینی شد. در پایان با بهکارگیری رهیافت برنامهریزی ریاضی مثبت الگوی کشت منطقه شبیهسازی و اثرگذاریهای تغییر اقلیم بر الگوی کشت در دورههای یاد شده بررسی شد. نتایج نشان داد پارامترهای اقلیمی دما و بارش تاثیر معنیداری بر عملکرد محصولات منتخب دارد. همچنین با اعمال پیشبینی تغییرپذیریهای اقلیم در مدل الگوی کشت همه محصولات منتخب در دورههای (۲۰۴۵-۲۰۱۱)، (۲۰۶۵-۲۰۴۶)، (۲۰۷۹-۲۰۶۶) و (۲۰۹۹-۲۰۸۰) بر اساس پیشبینیهای مدل HasGEM۳ تحت تاثیر سناریوهای مختلف اقلیمی قرار میگیرند. با در نظر گرفتن اثرگذاریهای تغییر اقلیم و بهبود بهرهوری محصولات کشاورزی از اثرگذاریهای سوء این پدیده کاست. نتایج این تحقیق می تواند در برنامه ریزی کشاورزی و توسعه اقتصادی شهرستان جیرفت سودمند باشد.کلیدواژه ها
Climate changes, general circulation of the atmosphere, simulation, Agriculture, Jiroft, تغییر اقلیم, مدل گردش عمومی, شبیه سازی, کشاورزی, جیرفتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.