مهران جانی - فارغ التحصیل رشته مهندسی عمران، گرایش مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایران

در دنیای امروز، صنعت ساخت و ساز به عنوان یکی از اصلی ترین ارکان توسعه اقتصادی و اجتماعی مطرح است. یکی از چالش های مهم این صنعت، بهینه سازی زمان و هزینه پروژه های ساختمانی است. یادگیری ماشین به عنوان یکی از شاخه های هوش مصنوعی، می تواند به طور قابل توجهی در بهینه سازی این دو مولفه اساسی موثر باشد.روش پژوهش حاضر توصیفی بوده و اطلاعات و داده های مورد نیاز از طریق مطالعه کتابخانه ای بدست آمده است. این مقاله به بررسی نقش یادگیری ماشین در مدیریت پروژه های ساختمانی با تمرکز بر بهینه سازی زمان و هزینه می پردازد. همچنین، مفاهیم ارزیابی چرخه زندگی (LCA)، هزینه چرخه عمر (LCC)، و مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) نیز به عنوان ابزارهای کلیدی در این فرایند مورد بررسی قرار می گیرند.نتایج نشان دادکه بهینه سازی زمان و هزینه با استفاده از این تکنولوژی ها نه تنها منجر به کاهش هزینه های کلی و بهبود بهره وری می شود، بلکه به افزایش کیفیت و رضایت مندی مشتریان نیز کمک می کند.

یادگیری ماشین، بهینه سازی زمان، بهینه سازی هزینه، مدیریت پروژه های ساختمانی، مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM)