CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Modal pushover analysis by using artificial neural network

عنوان مقاله: Modal pushover analysis by using artificial neural network
شناسه ملی مقاله: ICCT04_327
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مقاوم سازی در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

امید محمدعلیزاده اصل - کارشناس ا رشد زلزله
ضیا جوانبخت - کارشناس ارشد سازه

خلاصه مقاله:
درمهندسی زلزله دقیقترین روش پیش بینی تقاضای لرزه ای و ارزیابی عملکرد سازه ها تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی می باشد که به علت محدودیت زمانی و پیچیدگی های خاص خود امکان استفاده ازاین روش به عنوان یک روش کاربردی مقرون به صرفه نمی باشد بنابراین محققین همواره به دنبال روشهای جدیدتر و ساده تر بوده اند که بتوانند اطلاعات سازه را درحوزه غیرخطی درطول فرایند تحلیل ارایه کنند دراین راستا درچند دهه اخیر روشهایت حلیل استاتیکی غیرخطی مطرح شدهاند که استفاده ازاین روش در FEMA-273 نیز توصیه شده است روش پوش اور اولین و ساده ترین نوع روش تحلیل استاتیکی غیرخطی است این روش درچنددهه اخیر رشدچشمگیری داشته است اما با این حال این روش نیز خالی ازضعف نبوده و ایرادهایجدی ازطرف پژوهشگران براین روش وارد شده است نداشتن پشتوانه تئوریک قوی عدم درنظر گیری اثرات مودهای بالاتر و عدم درنظر گیری اثرات کاهش سختی درحوزه غیرخطی ازضعفهای عمده این روش محسوب میشود. ازجمله روشهای اصلاح شده ی تحلیل استاتیکی غیرخطی روش مودال پوش اور یا MPA میباشد این روش بمنظور درنظر گفتن اثرات دینامیکی درتحلیل استاتیکی بخصوص درسازه هایی که اثرمودهای بالاتر درپاسخ سازه های مهم است مطرح شده است

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/207147/