پیش بینی بلند مدت تقاضای انرژی الکتریکی در منطقه آذربایجان با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC19_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1556
نویسندگان
شرکت مهندسی مشاور نیروی آذربایجان ( منا ) تبریز – ایران
چکیده
پیش بینی تقاضای انرژی الکتریکی یکی از مولفه های اساسی سیستم مدیریت انرژی میباشد . در این مقاله، با توجه به اهمیت موضوع، از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با حلقه های برگشتی موسوم به شبکه RMLP برای پیش بینی بلند مدت تقاضای انرژی در منطقه آذربایجان استفاده شده است . برای آموزش شبکه علاوه بر متغیرهای توصیفی تاثیر گذار بر سیستم مصرف انرژی الکتریکی، مولفه هائی از تراز انرژی منطقه نیز مورد استفاده قرار گرفته است . پریود مبناء پیش بینی و پریود پیش بینی بترتیب سالهای 1369 تا 1380 و 1381 تا 1390 انتخاب گردیده و در آخر نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از یک روش معمول ریاضی و تقاضای واقعی انرژی الکتریکی در منطقه مقایسه شده است .کلیدواژه ها
پیش بینی ، تقاضای انرژی ، تراز انرژی ، شبکه های عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.