شناسایی صرع کانونی و غیر کانونی با استفاده از بازنمایی اتصال مغز و یادگیری عمیق

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: بیستمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
  • کد COI اختصاصی: ECMECONF20_048
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 170
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی زمردی

دانشجو مقطع کارشناسی ارشد

حمیدرضا صدر منوچهری نائینی

استادیار پایه۱۱ دانشگاه آزاد

چکیده

صرع یک اختلال عملکردی گذرا در مغز است که در نتیجه تخلیه الکتریکی غیرطبیعی در سلول های عصبی مغز ایجاد می شود، بنابراین تشخیص زودهنگام و صحیح این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه از داده های الکتروانسفالوگرافی استفاده شده است. ابتدا، سیگنال های EEG برای شناسایی و حذف کانال های معیوب از قبل پردازش می شوند. همچنین نویزها و آرتیفکت ها کاهش می یابد و سیگنال نهایی برای پردازش اصلی آماده می شود. در ادامه مدلی برای استخراج ویژگی های علی از این سیگنال ارائه شده است. این مدل بر اساس ارتباط موثر و علی انتخاب شده است. در این پروژه از روش های تابع تشابه شباهت، علیت گرنجر، همبستگی متقاطع و تابع انتقال مستقیم جهت دار استفاده می شود. ما از آن برای محاسبه ارتباطات مغزی استفاده خواهیم کرد. تعداد ویژگی هایی که می توان استخراج کرد متناسب با تعداد کانال های سیگنال های الکتروانسفالوگرافی خواهد بود. سپس برای ترکیب ماتریس ها، ماتریس اتصال هر ۴ روش را با هم ترکیب می کنیم و یک ماتریس برای ورود به شبکه کانولوشن می سازیم. شبکه های عصبی ابزارهای مفیدی با کاربردهای فراوان هستند که یکی از کاربردهای اصلی آنها تقریب توابع می باشد، به همین دلیل استفاده از این ابزار به دلیل طبقه بندی و تشخیص خودکار و سریعتر همواره مورد توجه و استفاده قرار می گیرد. بنابراین در ادامه این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی بیماران به دو دسته صرع کانونی و غیر کانونی طبقه بندی می شوند. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی با دقت ۶۰/۹۷ درصد در مرحله آموزش، ۴۰/۹۴ درصد در مرحله اعتبار سنجی، ۴۰/۹۵ درصد در مرحله آزمون و ۸۱/۹۶ درصد در کل داده ها، عملکرد بهتری نسبت به سایر روش ها ارائه کرده است.

کلیدواژه ها

صرع ، صرع کانونی و غیر کانونی ، یادگیری عمیق ، ارتباطات مغزی ، علیت گرنجر ، شباهت همدوسی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.