محاسبه فرکانس طبیعی دکل های مخابراتی با استفاده از هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: همایش ملی عمران و توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: NCCESD01_215
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2403
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

کاوه کیومرثی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

افسانه بنی طالبی

گروه کامپیوتر،دانشگاه پیام نور

عبدالرسول احمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد فارسان

چکیده

هدف کلی ازانجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه طبیعی دکلهای مخابراتی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است درمبحث شبکه های عصبی الگوریتم های آموزش یایادگیری به کارگرفته میشودکه ازمعروفترین آنها الگوریتم انتشار برگشتی است این الگوریتم یک روش سیستماتیک برای تربیت شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه است دراین مقاله ابتدا فرکانس واقعی دکلهای مخابراتی با برنامه SAP2000 محاسبه و به عنوان تابع هدف برای شبکه عصبی تعریف میشوند تاکلیه خروجی های شبکه با این تابع مقایسه و مقدارخطای شبکه محاسبه گردد سپس با برنامه matlab دسته ای ازورودی ها که شامل ابعاد و خصوصیات هندسی دکلهای مخابراتی است را ایجاد و پس ازتعیین الگوریتم و مقداردهی شبکه مراحل اموزش و تست نتایج انجام و خروجی شبکه ایجاد میگردد نتیجه اینکه نتایج حاصل ازشبکه درمقایسه با فرکانسهای واقعی مطلوب و خطاها کمتر از8درصد است

کلیدواژه ها

فرکانس زاویه ای طبیعی، شبکه عصبی، دکل مخابراتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.