بررسی و مقایسه روش های تشخیص لبه آتوماتاهای یادگیر سلولی خوارزمی میبدی، مارچینی میبدی، سدهی میبدی، بهلول میبدی، آبین امیری بیگی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 789
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_207
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
آتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستم هایی است که از اجزاء ساده ای تشکیل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح می شود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می توانند رفتار پیچیده ای از خود نشان دهند. آتوماتای یادگیر سلولی در زمینه های متعددی از پردازش تصاویر مانند حذف نویز، بهسازی، هموار سازی، بازیابی تصویر، تقطیع تصویر و استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله به بررسی روش های تشخیص لبه بر اساس آتوماتای یادگیر سلولی پرداخته و سپس مقایسه ای بین آنها صورت می گیرد. به همین منظور، بررسی و مقایسه ای بین آتوماتاهای یادگیر سلولی خوارزمی میبدی، مارچینی میبدی، سدهی میبدی، بهلول میبدی، آبین امیری بیگی انجام شده و در نتیجه مشخص شد که آتوماتای یادگیر سلولی آبین امیری بیگی برخلاف داشتن پیچیدگی اجرایی بالا بهترین عملکرد را در بین آتوماتاهای مورد مقایسه دارد و کیفیت تصویر لبه ای آن دارای برتری بسیار بالایی نسبت به بقیه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل سعادتی
دانشجوی کارشناسی ارشد از دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
سجاد توسلی
استادیار از دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :