روشی نوین با استفاده از مدل های ترکیبی گوسی برای تشخیص پیش زمینه از زمینه با تاکید بر حذف سایه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
- کد COI اختصاصی: AISST01_175
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1438
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
مدل ترکیبی گاوسی محبوب ترین شیوه مدل سازی پس زمینه است. این مدل سازی بر بسیاری از مشکلات تشخیص زمینه از جمله زمینه جند مدلی، تصویربرداری همراه با نویز و غیره، فائق می آید . در این کار از یک مدل سازی پس زمینه با استفاده از مدل ترکیبی گاوسین، در فضای رنگی RGB استفاده شده است. نوآوری این کار اینست که از آنتروپی محلی پیکسل برای تشخیص تغییر نور شدید استفاده می شود و هنگامی که تشخیص تغییر نور شدید داده شد، مدل های GMM که پارامترهای آن در فضای رنگی RGB تعریف شده است تغییر به مدل با فضای رنگی rgb که نرمال شده فضای RGB است و مستقل از شدت نور می باشد، تبدیل می شود و پیکسل در این مدل تبدیل یافته برای تشخیص پس زمینه بودن یا پیش زمینه بودن مقایسه می شود.یا یررسی نتایج می توان ملاحظه کرد در روش انجام شده نقاط پس زمینه را دقیق تر بدست می آورد.کلیدواژه ها
مدل ترکیبی گاوسی، پس زمینه، پیش زمینه، آنتروپی، فضای رنگیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.