پیش بینی موفقیت لقاح آزمایشگاهی با استفاده از شبکه های فازی عصبی تطبیقی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
- کد COI اختصاصی: AISST01_152
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 892
نویسندگان
کارشناس ارشد گروه هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
کارشناس ارشد گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشیار گروه زنان، مرکز تحقیقات سلامت زنان، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
چکیده
لقاح آزمایشگاهی یکی از تکنیک های کمکی در درمان ناباروری می باشد که به زوج های نابارور کمک می کند تا باردار شوند. پیش بینی دقیق و زود هنگام نتیجه لقاح آزمایشگاهی هم برای بیماران و هم پزشکان مهم می باشد . استفاده از سیستم فازی عصبی تطبیقی روشی نو جهت پیش بینی موفقیت درمان IVF است. برای یادگیری و تست شبکه فازی عصبی تطبیقی از داده های مرکز ناباروری منتصریه مشهد استفاده شده است. به دلیل نا متوازن بدودن داده های آموزش از روش نمونه گیری استفاده شده است. نتایج نشان می دهد شبکه های فازی عصبی تطبیقی نسبت به سایر روش ها از نرخ خطای پایین تری برخوردار است و در نتیجه می توانند به عنوان رهیافت کاربردی جدید جهت مدل سازی اطلاعات به منظور پیش بینی نتیجه لقاح آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گیرند.کلیدواژه ها
پیش بینی، داده کاوی، شبکه های فازی عصبی تطبیقی، لقاح آزمایشگاهیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.