ارزیابی ویژگی ها برای تشخیص بازدیدکنندگان مخرب و غیر مخرب وب سایت ها مبتنی بر روش های داده کاوی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
- کد COI اختصاصی: AISST01_142
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1842
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه کامپیوتر نرم افزار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه کامپیوتر نرم افزار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه کامپیوتر نرم افزار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه کامپیوتر نرم افزار
چکیده
در این مقاله بازدیدکنندگان وب سایت ها به چهار گروه انسان، روبات وب با رفتار خوب، روبات وب با رفتار مخرب و بازدیدکنندگان ناشناخته تقسیم بندی شده است. روبات های وب یا خزنده های وب برنامه های نرم افزاری هستند که دائماً به صورت خودکار ساختار لینک های وب سایت ها را مورد پیمایش قرار می دهند. هدف روبات های وب کشف و بازیابی محتوا و دانش از وب می باشد. این روبات ها هم به منظور اعمال مفیدی مانند کشف لینک های خراب و هم اعمال مخربی مانند حمله توزیع شده مختل کننده سرویس طراحی شده اند. تشخیص و دسته بندی روبات های وبی که تلاش در تقلید رفتار انسان دارند به عنوان مهم ترین چالش دسته بندی است. در این مقاله برای تشخیص بازدیدکنندگان مخرب و غیر مخرب وب سایت ها سه ویژگی جدید معرفی شده است. ویژگی های بیان شده در مقالات گذشته بعلاوه سه ویژگی جدید با استفاده از روش های شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، C4.5، شبکه بیزین و شبکه باور بیزی مقایسه شده است. استخراج ویژگی های جدید برای تشخیص بازدیدکنندگان وب سایت ها باعث شد که دقت دسته بندی در مقایسه با روش های دیگر با ویژگی های کمتر، بهبود یابد و همچنین نشان داده شده است هر چه تعداد مجموعه داده آموزش بیشتر باشد دقت دسته بندی بهتر خواهد بود.کلیدواژه ها
روبات های وب، روش های داده کاوی، فایل ثبت وقایع، کاربرد کاوی وبمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.