تعیین تکنیک های مناسب داده کاوی جهت شناسایی مشتریان ترجیحی در یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,225
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_100
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
امروزه از ابزارهای داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری در صنایع مختلف از جمله بانکداری، بیمه, خرده فروشی، امور بورس، ارتباطات از راه دور، پایگاه داده، بازاریابی، پیش بینی فروش و پیش بینی تقاضا برای خدمات رفاهی از جمله انرژی و آب، شبیه سازی مواد شیمیایی و غیره استفاده می شود. داده کاوی به سازمان ها کمک می کند تا درک بهتری نسبت به کسب و کار خود پیدا کنند تا بتوانند خدمات بهتری به مشتریان خود بدهند و باعث افزایش اثر بخشی سازمانها در دراز مدت می شود. یکی از مهمترین مسائل مربوط به این حوزه شناخت صحیح مشتریان دائمی وموثر نسبت به مشتریان عادی است. از اینرو امور پیش بینی این مشتریان از لحاظ الگوی رفتاری و ویژگی ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. در اینجا سعی شده تا با بررسی تکنیک های متفاوت طبقه بندی, نسبت به شناخت الگوریتم های مناسب در این حوزه قدم برداریم. نکته حائز اهمیت در این حوزه تعیین ویژگی های اساسی و موثر در مدل سازی است که با استفاده از روش بالا به پایین این ویژگی ها مشخص می گردد و پس از آن می توانیم به نتایج تفکیک مشتریان با صحت بالا برسیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین قاضی زاهدی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم بیابانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و دانشگاه تعالی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :