رفع ابهام معنایی در ترجمه ماشینی با استفاده از الگوریتم های یادیگری با نظارت
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
- کد COI اختصاصی: AISST01_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2290
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگ
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه آ
چکیده
ترجمه ماشینی، ترجمه یک متن از یک زبان به زبان دیگر توسط کامپیوتر می باشد. یکی از مسائل مهم جهت ترجمه ای دقیق و با کیفیت بالا، رفع ابهام معنایی کلمات است. ابهام معنایی اشاره به حالتی دارد که یک کلمه بیش از یک معنی داشته باشد و با توجه به جمله و عبارتی که در آن بکار رفته است معنی آن متفاوت می باشد. در این تحقیق بر آنیم تا با استفاده از الگوریتم های کلاس بندی، معنی درست کلمات را در جمله ها بیابیم. به این منظور، پس از بررسی روش های رفع ابهام (بخش 1) نگاهی خواهیم داشت به تاریخچه و پیشینه تحقیقاتی که در این زمینه صورت گرفته است (بخش 2) سپس توضیحی در مورد داده های مورد بررسی خواهیم داد وسه الگوریتم Naïve Bayes و Decision Tree و Bayesian Logistic Regression را بر روی این داده ها اجرا و با استفاده از نمودار نتایج را با هم مقایسه خواهیم نمود (بخش 4) در پایان نتیجه گیری (بخش 4) و فهرست منابع مورد استفاده در این تحقیق (بخش 6) ارائه می گردد.کلیدواژه ها
ترجمه ماشینی، الگوریتم های کلاس بند، رفع ابهاماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.