دو مرحله نویز زدایی از تصویر با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با دسته بندی محلی پیکسل ها

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
  • کد COI اختصاصی: AISST01_066
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1535
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید هاشم طبسی

استادیار دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان

امین فتحعلی نژادفانی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان

سید محمد علی حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان

چکیده

این مقاله یک طرح نویز زدایی کارا با بکارگیری تجزیه مولفه های اصلی (PCA) با دسته بندی پیکسل های محلی (LPG) را ارائه می دهد. برای حفاظت بهتر از ساختارهای محلی تصویر، یک پیکسل و نزدیک ترین همسایه آن به عنوان متغیرهای برداری مدلسازی می شوند، که نمونه های آموزش از پنجره محلی با استفاده از بلوک های انطباقی میتنی بر LPG انتخاب می شوند. چنین روش LPG تضمین می کند که تنها بلوک های نمونه با محتوای مشابه در محاسبه آمار محلی، برای برآورد تبدیل PCA مورد استفاده قرار میگیرد. به طوری که ویژگی های محلی تصویر می تواند به خوبی بعد از نویز زدایی PCA حفظ شود. روش نویز زدایی LPG-PCA، می تواند برای بهبود در کارایی نویز زدایی تکرار شود وسطح نویز د رمرحله دوم به صورت انطباقی تنظیم می شود. نتایج تجربی بر روی تصاویر تست شده نشان می دهد که روش LPG-PCA به کارایی مطلوبی، بخصوص در حفظ ساختار تصویر در مقایسه با الگوریتم های دیگر دست یافته است.

کلیدواژه ها

نویز زدایی، تجزیه مولفه های اصلی (PCA)، دسته بندی محلی پیکسل ( LPG)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.