تکنینک های داده کاوی به کار بسته شده برای پیش بینی و تشخیص سرطان سینه
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,784
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_059
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
پیش بینی و تشخیص سرطان سینه، دو کاربرد پزشکی هستند که چالش بزرگی برای پژوهشگران در بردارند. استفاده از تکنیک های داده کاوی و دانش ماشین در فرآیند کل پیش بینی و تخیص سرطان سینه تغییرات اساسی داده است. تشخیص سرطان سینه، برامدگی های سینه خوش خیم را از بدخیم متمایز کرده و پیش بینی سرطان سینه، زمانی که احتمال عود و بازگشت سرطان در بیمارانی که سرطان هایشان تحریک شده است وجود دارد را پیش بینی می کند. بنابراین، این دو مسئله اساسا در حیطه ی مسائل دسته بندی هستند. این متن مطالعاتی، مقالات تخصصی و تجدید نظرات متنوع درباره پیش بینی و تشخیص سرطان سینه را جمع بندی می کند. در این متن، ما رئوس کلی پژوهش جاری را ارائه کردیم که با استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی و تشخیص سرطان سینه در حال اجرا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صغری مهدیان نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلام
اسماالسادات حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :