تکنینک های داده کاوی به کار بسته شده برای پیش بینی و تشخیص سرطان سینه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,784

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_059

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

پیش بینی و تشخیص سرطان سینه، دو کاربرد پزشکی هستند که چالش بزرگی برای پژوهشگران در بردارند. استفاده از تکنیک های داده کاوی و دانش ماشین در فرآیند کل پیش بینی و تخیص سرطان سینه تغییرات اساسی داده است. تشخیص سرطان سینه، برامدگی های سینه خوش خیم را از بدخیم متمایز کرده و پیش بینی سرطان سینه، زمانی که احتمال عود و بازگشت سرطان در بیمارانی که سرطان هایشان تحریک شده است وجود دارد را پیش بینی می کند. بنابراین، این دو مسئله اساسا در حیطه ی مسائل دسته بندی هستند. این متن مطالعاتی، مقالات تخصصی و تجدید نظرات متنوع درباره پیش بینی و تشخیص سرطان سینه را جمع بندی می کند. در این متن، ما رئوس کلی پژوهش جاری را ارائه کردیم که با استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی و تشخیص سرطان سینه در حال اجرا می باشد.

نویسندگان

صغری مهدیان نسب

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلام

اسماالسادات حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • El-Sebakhy A. Emad, Faisal Abed Kanaan, Helmy T., Azzedin F. ...
  • Osmar R. Zaiane, Principles of Knowledge Discovery in Databases. [Online]. ...
  • The Data Mining Process. [Online]. Available: ...
  • http:/publib. boulder. ibm. _ om/infoc enter/db2 luw/V9/index.i sp?topic=/com. ibm.im. easy. ...
  • Han J. and Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • Sarvestan Soltani A. _ Safavi A. A., Parandeh M. N ...
  • Anunciacao Orlando, Gomes C. Bruno, Vinga Susana, Gaspar Jorge, Oliveira ...
  • Chang Pin Wei and Liou Ming Der, "Comparision of three ...
  • Gandhi Rajiv K., Karnan Marcus and Kannan S., "Classification rule ...
  • Padmavati J., _ Comparative study on Breast Cancer Prediction Using ...
  • Lee Heui Chul, Seo Hak Seon and Choi Chut Sang, ...
  • Hassanien Ella Aboul and Ali H.M. Jafar, "Rough set approach ...
  • Jamarani . M. h., Behnam H. and Rezairad G. A., ...
  • GIP 05 Conference, 2005, pp. 19-21. ...
  • Pantel Patrick , Breast Cancer Diagnosis and Prognosis. [Online]. Available: ...
  • Choi J.P., Han T.H. and _ A Hybrid Bayesian Network ...
  • Bellaachia Abdelghani and Erhan Guven, "Predicting Breast Cancer Survivability using ...
  • Lundin M., Lundin J., BurkeB .H., Toikkanen S., Pylkkinen L. ...
  • Street W.N., "A Neural Network Mode for Prognostic Prediction", Fiteenth ...
  • Chi C.L, Street W.H. and Wolberg W.H., "Application of Artifical ...
  • Delen Dursun , Walker Glemn and Kadam Amit _ "Predicting ...
  • comparison of three data mining methods, " Artificial Intelligence in ...
  • Choi J.P., Han T.H. and Park R.W., _ A Hybrid ...
  • Khan M.U., Choi J.P., Shin H. and Kim M, "Predicting ...
  • Burke H. B. Et al _ "Artificial Neural Networks Improve ...
  • نمایش کامل مراجع