مدل N-gram و ارزیابی آن در چینش بهینه حروف تلفن همراه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
- کد COI اختصاصی: AISST01_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1341
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان
کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور الیگودرز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
چکیده
پردازش زبان و مکالمات طبیعی یکی از اموری است که با فناوری رایانه به زندگی بشر مورد توجه بسیاری از دانشمندان قرار گرفته است. بر هیمن مبنا مدل ها و الگوریتم های بسیاری برای رسیدن به برنامه هایی هوشمندتر توسط دانشمندان و متخصصان علوم رایانه، زبان شناسی و ریاضیدانان، طراحی و پیشنهاد شده است. این مقاله به بحث و بررسی یک مدل از این مدل ها به نام N-gram و پیدایش روش این مدل و همچنین به انواع اندازه های مختلف از آن می پردازد. مدل های N-gram مدل های متعارفی هستند که امروزه به طور گسترده ای در احتمالات نظریه ارتباطات، زبان شناسی محاسباتی، زیست شناسی محاسباتی و فشرده سازی داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. در آخر به یکی از کاربردهای این مدل در زمینه پیش بینی برای حدس زدن کلمه مورد نظر کاربر در تلفن همراه به هنگام فشردن کلید پرداخته میشود. نتیجه استفاده از چینش های یافت شده توسط این مدل باعث می شود که خطای الگوریتم پیش بینی برای حروف فارسی کاهش یابد.کلیدواژه ها
مدل Trigram، Diagram، Bigram، Unigram، N-gram، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.