کاربرد مدل زنجیره مارکوف در تشخیص ناهنجاری عملکرد کامپیوتر
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
- کد COI اختصاصی: AISST01_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2554
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور الیگودرز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
چکیده
با افزایش سرعت، کارایی، تعداد و ارتباط کامپیوترهای در دهه های اخیر، نیاز به سیستم های امنیتی رشد بسیاری پیدا کرده است. در این مقاله به بررسی یک روش در تشخیص ناهنجاری و یافتن نفوذ به کامپیوتر و سیستم های شبکه پرداخته شده است. در این تکنیک زنجیره ی مارکوف برای نشان دادن مشخصات زمانی رفتار طبیعی در یک کامپیوتر و سیستم شبکه استفاده می شود. مدل زنجیره ای مارکوف با یک پروفایل هنجار از داده ی تاریخی رفتار سیتم طبیعی ایجاد و آموخته می شود. برای این منظور رفتار مشاهده شده از سیستم، تجزیه و تحلیل می گردد تا احتمال مدل زنجیره ای مارکوف ( که رفتار مشاهده شده از عملکرد طبیعی سیستم را پشتیبانی می کند) نتیجه گیری شود. یک احتمال پشتیبانی پایین؛ نتیجه ی فالیت های سرزده از یک رفتار غیر عادی می باشد. این روش بر روی داده های بازرسی سیستم عامل یونیکس (Sun Solaris) اجرا و تست شده است. نتایج آزمون با داده های آزمایشی نشان داده است که این روش به طور روشن و واضح فعالیتهای غیر معمول را از فعالیت های طبیعی تشخیص می دهد.کلیدواژه ها
زنجیره مارکوف، تشخیص نفوذ، تشخیص ناهنجاریمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.