بررسی توان تصاویر پهپادی دقیق در ارزیابی پدیده فرسودگی آسفالت (نمونه موردی: روستای الوار سفلی، حوالی شهر تبریز)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-4-3_007
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
چکیده مقاله:
پدیده پیری و شیارشدگی آسفالت یکی از عوامل عمدهی کاهش عمر مفید آن است. در دهه اخیر و با تصاویر دارای دقت مکانی بالا (کمتر از ۱۰ سانتیمتر)، عملا قابلیت کنترل کیفیت سطح جادهها به صورت کمی و با دقت بالا بهدست آمده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی پدیدهی پیری و شیارشدگی ایجاد شده روی آسفالت و ارزیابی توان DSM مستخرج از تصاویر پهپادی در زمینه کنترل کیفیت آسفالت در روستای الوار سفلی صورت گرفته است. تصویربرداری فراطیفی برای سه نوع آسفالت دارای عمر کمتر از ۲ سال، بین ۴ تا ۷ سال و بیشتر از ۱۰ سال نشان میدهد که نمودار آسفالت داری عمر کمتر از دو سال همواره پایینتر از سایر نمودارهاست، چرا که قیر استفاده شده در ترکیب آسفالت پس از گذشت مدت مشخصی کیفیت خود را از دست داده، روشنتر شده و در نتیجه بازتاب سطحی آن بیشتر میشود. صحتسنجی نقاط تعلیمی انتخاب شده روی زمین برای فرسودگی، دقت کلی برابر ۹۵% و ضریب کاپا ۹۵ را نشان میدهد که بیانگر دقت بالا و صحت نتایج است. همچنین، دقت مکانی بالا (۷.۵ cm) امکان مطالعه شیارشدگیهای نوع دوم و سوم و امکان بررسی عمق ترک خوردگی و تنش با استفاده از این تصاویر در حد سانتیمتر را نشان میدهد. نتایج بررسیها نشان داد که DSM حاصل از همپوشانی تصاویر پهپادی، قابلیت استخراج شیبهای عرضی سطوح معابر و خیابانها را داراست که این مورد در بررسی میزان نشست آسفالت در گذر زمان کاربردی است. در صورت رفع مشکل و استانداردسازی شیب سطوح جادهها و معابر، عملا میزان آبگرفتگی معابر در فصول سرد کاهش یافته و بر عمر مفید آسفالت افزوده میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر تقی پور
استادیار دانشگاه دامغان، دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان،دامغان، ایران.
حمید رسولی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
افشین فامیلی
دانشجوی دکتری حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه کلمسون، ایالت کارولینای جنوبی، آمریکا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :