استفاده از الگوریتم ممتیک بهبود یافته برای انتخاب سرخوشه در شبکه هاب حسگر بی سیم به منظور افزایش طول عمر شبکه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,075

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_013

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

یکی از چالش های مهم در شبکه های حسگر بی سیم بهینه سازی مصرف انرژی است. پژوهش ها نشان داده است که با استفاده از خوشه بندی نودهای شبکه می توان از انرژی نودها بصورت بهینه تری استفاده نمود که این مسئله به افزایش طول عمر شبکه منتهی می شود. خوشه ها هر کدام دارای یک نود اصلی به نام سرخوشه و تعدادی گره عضو می باشند. ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها جزو مسائل NP است که بااستفاده از روشهای خطی قابل حل نیست. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ممتیک، محل و تعداد سرخوشه ها را بصورت بهینه تعیین می کنیم. معیار برازش براساس میزان انرژی نودهای شبکه و فاصله نودها معمولی از سرخوشه شان خواهد بود که این عملیات باعث افزایش طول عمر شبکه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، الگوریتم ممتیک ، خوشه بندی ، حیات شبکه

نویسندگان

امان محمدزاده لاری

گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

بهزاد کریمیان

گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Beni and J. Wang.1989. Swarm Intelligence in Cellular Robotic ...
  • E .R.Hruschka, R.Campello, A.Freitas and P.L.d Carvalho .2009.A Survey of ...
  • M. J. Handy, M. Haase and) Timmerman. 2002. Low Energy ...
  • O.Younis and S. FahmY 2004.HEED: A Hybrid, Energy- Efficient, Distributed ...
  • L. Lijun, W. Hongtao and C .Peng.2 006.Discuss in Round ...
  • L.Li, D.Shu-song and W. Xiang-ming.2 006.An energy efficient clustering routing ...
  • M , AfrashtehMer , 2011. Design and Imp lementation a ...
  • R. Wongsathan, I. Seedadan and S. Pattrangoon.2 _ 10. Cluster-Based ...
  • B.P. Deosarkar, N.S. Yada and R.P Yadav.2008. Clusterhead Selection in ...
  • M. Rajiullah and S. Shimamoto2 007.An Energy-Aware Periodical Dat Gathering ...
  • P. Schaffer , K. Farkas, D. Horvth , T. Holczer ...
  • A.A. Abbasi and M Younis.2007. A Survey on clustering algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع