مدل سازی تقاضای تاکسی اینترنتی برای سفرهای درون شهری کاربرد الگوی انتخاب گسسته برای شهر تبریز

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_UEUI-8-2_001

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403

چکیده مقاله:

امروزه موضوع حمل ونقل شهری از مهم ترین مباحث و چالش های اقتصاد شهری است. توسعه شهرها و بروز پدیده هایی همچون تراکم جمعیتی، ترافیک، آلودگی هوا و نظایر آن، ضرورت به کارگیری فناوری های نوین، فراگیر و مقرون به صرفه در بخش خدمات حمل ونقل شهری را بیش ازپیش آشکار کرده است. در این راستا، این مقاله تقاضای تاکسی اینترنتی برای سفرهای درون شهری در شهر تبریز را مدل سازی کرده است. مدل تقاضا مبتنی بر نظریه تقاضای لنکستر و کاربرد تابع قیمت هدانیک و مدل تحلیل هزینه بوده و به منظور برآورد احتمال انتخاب روزانه تاکسی اینترنتی برای سفرهای درون شهری از روش انتخاب گسسته لاجیت استفاده شده است. نتایج به دست آمده از برآورد مدل تقاضای تاکسی اینترنتی حساسیت مسافران به هزینه های زمانی سفر با این نوع تاکسی را نشان داده است. همچنین براساس نتایج به دست آمده، کاهش سرعت سفر در روزهای ترافیکی موجب افزایش احتمال انتخاب تاکسی اینترنتی برای سفرهای بعدی در همان روز شده است.

نویسندگان

سجاد عبداله زاده

دانشجوی دکتری گروه توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

حسین پناهی

استاد گروه توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

الهام نوبهار

دانشیارگروه توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خیری، آصف و ممدوحی، امیررضا. (۱۴۰۱). «مدل سازی عوامل موثر ...
  • DOI: ۱۰.۲۴۲۰۰/ J۳۰.۲۰۲۲.۵۹۵۱۰.۳۰۵۷زیاری، کرامت الله و همکاران. (۱۳۹۲). «مدل سازی ...
  • DOI: ۱۰.۲۲۰۵۹/JHGR.۲۰۱۳.۳۰۰۳۶کشاورزحداد، غلامرضا. (۱۳۹۶). اقتصادسنجی داده های خرد و ارزیابی ...
  • گوگردچیان، مرضیه و همکاران. (۱۳۹۵). «مدل های انتخاب گسسته: کاربردی ...
  • نصرالهی، خدیجه و عبدالحمید اونق. (۱۳۹۰). «تخمین تابع تقاضای سفر ...
  • Akiva, B., & Lerman, S.R. (۱۹۸۵). Discrete choice analisys: theory ...
  • Asensio, J. (۲۰۰۲). Transport mode choice by commuters to Barcelona’s ...
  • Bidasca, L. (۲۰۱۹). Exploring the deployment of new mobility services. ...
  • BMW Group, Car۲go Group GmbH, ECF, Mobility Nation, Nextbike GmbH, ...
  • Cochran, W. (۱۹۷۷). Sampling techniques, ۳rd edition. New York: John ...
  • De Borger, B., & Proost, S. (۲۰۰۱). Reforming transport pricing ...
  • Domencich, T. A., & McFadden, D. (۱۹۷۵). Urban travel demand-a ...
  • Jin, S.T., & et al. (۲۰۱۸). Ride sourcing, the sharing ...
  • Kamargianni, M., & et al. (۲۰۱۶). A critical review of ...
  • Khan, O. (۲۰۰۷). Modelling passenger mode choice behaviour using computer ...
  • Koppelman, F. S., & Bhat, C. (۲۰۰۶). A self instructing ...
  • Lancaster, K. (۱۹۶۶). A new approach to consumer theory. The ...
  • Li, B., & Szeto, W.Y. (۲۰۲۱). Modeling and analyzing a ...
  • McFadden, D. (۲۰۰۱). Economic Choices. The American Economic Review, Vol. ...
  • Rosen, S. (۱۹۷۴). Hedonic prices and implicit markets: product differentiation ...
  • Shibayama, T., & Emberger, G. (۲۰۲۰). New mobility services: Taxonomy, ...
  • Train, K. (۲۰۰۹). Discrete choice methods with simulation. Cambrididge University ...
  • Xue, Z., & et al. (۲۰۲۱). Economic modeling and analysis ...
  • Zha, L., & et al. (۲۰۱۶). Economic analysis of ride-sourcing ...
  • نمایش کامل مراجع