تعیین مقدار مناسب استفاده از ترکیب سرباره ریزدانه و درشت دانه بر اساس خصوصیات مکانیکی مخلوط های آسفالتی با استفاده از روش سطح پاسخ

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 58

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTIEJO-7-3_002

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403

چکیده مقاله:

استفاده از پسماند تولیدات صنعتی، مانند سرباره فولاد، در صنعت راه سازی، جهت کاهش استفاده از مصالح سنگی و همچنین مزایای زیست محیطی ناشی از استفاده مجدد از آنها اهمیت زیادی دارد. تحقیقات در خصوص استفاده از سرباره فولاد به عنوان جایگزین مصالح سنگی در روسازی­های آسفالتی به سبب بهبود برخی از خصوصیات اصلی این مخلوط­ها برای سالیان متمادی انجام گرفته است. در این تحقیقات، سرباره به صورت کلی (شامل ریزدانه و درشت دانه با درصد یکسان) و یا به صورت درشت دانه جایگزین مصالح سنگی گردیده است. اما از آنجا که برخی از خصوصیات مخلوط­های آسفالتی با تغییر مصالح ریزدانه یا ترکیبی متفاوت از ریزدانه و درشت دانه نسبت به جایگزینی هم زمان و یکسان هر دو، تاثیرات متفاوتی را نشان می­دهند، در این تحقیق، به بهینهیابی درصد استفاده از مصالح سرباره در اندازه ریزدانه و درشت دانه با استفاده از روش پاسخ سطح پرداخته شده است. در همین راستا، طرح­های اختلاط متفاوتی از این جایگزینی با استفاده از آزمایش­های مدول برجهندگی، مقاومت مارشال، کشش غیرمستقیم و حساسیت رطوبتی بررسی شده­اند. نتایج آزمایش های انجام گرفته و تحلیل آنها، نوع رفتار ریزدانه و درشت دانه را در مخلوط­های آسفالتی مشخص کرده و در نهایت برای هر آزمایش، مدل پیشنهادی بر اساس شرایط تحقیق مشخص شده است.

نویسندگان

محمود عامری

استاد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

احمد منصوریان

دانشیار، بخش قیر و آسفالت، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران

حمید شاکر

دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

امیرحسین عامری

دانش آموخته کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عموزاده عمرانی, م. و حصیرچیان, م. ۱۳۹۹. "بررسی اثر سرباره ...
  • عامری, ا., عامری، م., شاکر، ح. و کرم­رودی, م. ۱۳۹۹. ...
  • Amelian, S., Manian, M., Abtahi, S. M. and Goli, A. ...
  • Ameri, M., Nemati, M. and Shaker, H. ۲۰۱۹. “Experimental and ...
  • Ameri, A., Ameri, M., Shaker, H. and Karamroudi, M. ۲۰۲۰a. ...
  • Ameri, M., Shaker, H., Badarloo, B. and Jafari, F. ۲۰۲۰b. ...
  • Arabani, M. and Azarhoosh, A. R. ۲۰۱۲. “The effect of ...
  • Behiry, A. E. A. E. M. ۲۰۱۳. “Laboratory evaluation of ...
  • Chen, Z., Wu, S., Wen, J., Zhao, M., Yi, M. ...
  • Fakhri, M. and Ahmadi, A. ۲۰۱۷. “Evaluation of fracture resistance ...
  • Farazmand, P., Hayati, P., Shaker, H. and Rezaei, S. ۲۰۲۰. ...
  • Gao, J., Sha, A., Wang, Z., Tong, Z. and Liu, ...
  • Goli, H., Hesami, S. and Ameri, M. ۲۰۱۷. “Laboratory evaluation ...
  • Kavussi, A. and Qazizadeh, M. J. ۲۰۱۴. “Fatigue characterization of ...
  • Kim, K., Jo, S. H., Kim, N. and Kim, H. ...
  • Montgomery, D. C. ۲۰۱۷. “Design and analysis of experiments”. John Wiley ...
  • Oluwasola, E. A., Hainin, M. R. and Aziz, M. M. ...
  • Pasetto, M. and Baldo, N. ۲۰۱۰. “Experimental evaluation of high ...
  • Phan, T. M., Park, D. W. and Le, T. H. ...
  • Qazizadeh, M. J., Farhad, H., Kavussi, A. and Sadeghi, A. ...
  • Safari, J., Mirzaei, M., Rooholamini, H. and Hassani, A. ۲۰۱۸. ...
  • Ziaee, S. A. and Behnia, K. ۲۰۲۰. “Evaluating the effect ...
  • Ziaee, S. A., Kavussi, A., Jalili Qazizadeh, M. and Mohammadzadeh ...
  • نمایش کامل مراجع