خوشه بندی مشتریان لوازم ورزشی بوسیله الگوریتمKmean

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدیریت ورزشی با رویکرد سلامت سازمانی
  • کد COI اختصاصی: CNSMUMA02_130
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 129
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرزاد نوبخت

دانشیار گروه مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی

یاسر حیدری

دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی

سیدمهدی فارقی

دانشجو یدکترای مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

بازارهای محصولات گوناگون، همواره در رقابت بایکدیگر قصد تصاحب سهم بیشتری برای خود دارند.یکی از مهمترین روش های تسهیل کننده رقابت شناخت بازار و تقسیمبندی مشتریان به بخشهای مختلف و هدف قرار دادن سودمند ترین گروه ها برای ارائه کالاها و خدمات به مناسبترین بخش هاف فعالیتی است که منجر به ایجاد مزیت رقابتی برای تولید کنندگان می گردد. در این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم Kmean، ۳۰۰ مورد از بین مشتریان لوازم ورزشی مورد بررسی وخوشه بندی قرار گرفتند. بدینمنظور پس از بررسی ادبیات هفت شاخص در قالب سی سوال انتخاب شده و با کمک الگوریتم مذکور در نرم افزار ۲۴Spss بخشبندی صورت گرفت و از میان حالتهای مختلف ، بهترین حالت انتخاب و ویژگی های هر خوشه تشریح شد. تمام شاخص های برازش با استفاده از نرم افزار ۲۴Spss و ۲۴Amos برای نتایج محاسبه گردیده واز کیفیت لازم برخوردار هستند.نتایج نشان داد که تقسیم بندی با دو خوشه بهترین حالت ممکن با استفاده از روش با الگوریتم Kmean است .

کلیدواژه ها

بخش بندی بازار، الگوریتم K میانگین ، کالای ورزشی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.