تشخیص بیماری قلبی با استفاده از چشم و الگوریتم هوش مصنوعی

با گسترش علوم کامپیوتر و فنآوری و هوش مصنوعی در پزشکی، دریچه های جدیدی از علم و تجارت در این حوزه گشوده شده است.قلب انسان از لحاظ فیزیولوژیکی یک شاخص زنده محسوب می گرددو به همین علت تشخیص بیماری قلبی یکی از چالش های بزرگ متخصصان قلب است که ممکن است پیچیده و زمان بر باشد. اما با توجه به پیشرفت های جدید در حوزه هوش مصنوعی، این فرایند بهبود یافته و تسریع شده است. سیستم تصمیم گیری بالینی هوش مصنوعی (AI-CDSS) یکی از روش های نوآورانه در تشخیص و پیشگیری از بیماری های قلبی است. این سیستم با استفاده از یادگیری ماشینی و استخراج دانش با مشارکت متخصصان طراحی شده است . نشان داده است که دقت بسیار بالایی در تشخیص بیماری قلبی دارد. به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری قلبی می تواند بسیار مفید واقع شود، به خصوص در مواقعی که متخصصان قلب در دسترس نیستند.در حال حاضر، استفاده از تکنیک های اسکن شبکیه برای تشخیص بیماری های شبکیه ای مانند دیابتی رتینوپاتی و بیماری عصبی شبکیه مورد بررسی قرار گرفته است. آنچه که جدیدا به توجه محققان مبدل شده است، استفاده از هوش مصنوعی در ترکیب با اسکن شبکیه غیرتهاجمی برای بررسی عمل کرد قلب و پیش بینی تغییرات در عروق بزرگ بر اساس ویژگی ها و عمل کرد میکروواسکولار است. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص دیابتی رتینوپاتی بر اساس تصاویر فوندوس و OCT ماکول همراه با دقت و حساسیت بالا تایید شده است. این تحقیقات نشان می دهد که تغییرات در ساختار و عمل کرد شبکیه ممکن است نشان دهنده بیماری های عروقی سیستمیک و پیشرفت آن ها باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تشخیص بیماری قلبی ، پزشکی ، هوش مصنوعی ، الگوریتم k-maens ، الگوریتم 5c شبکیه چشم