Maximizing Resource Allocation for IoT Services in Fog Computing withLinear Programming : A Comparative Study
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT23_073
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 150
نویسندگان
Department of Computer EngineeringNorth Tehran Branch, Islamic AzadUniversity Tehran, Iran
چکیده
In the evolving landscape of Fog Computing, which extends cloud services to thenetwork edge, optimizing resource allocation for Internet of Things (IoT) servicesis crucial for enhancing performance and reducing latency. This study investigatesthe application of linear programming techniques to maximize resource allocationefficiency in Fog Computing environments. By comparing various linearprogramming models, the research aims to identify the most effective strategies fordistributing computational resources among IoT devices. The study evaluates theimpact of these models on key performance metrics such as energy consumption,computation delay, and overall system throughput. Results indicate that optimizedresource allocation significantly improves the quality of service (QoS) for IoTapplications, particularly in scenarios with high device density and stringentlatency requirements. The findings provide valuable insights for designing robustand efficient Fog Computing frameworks capable of supporting the growingdemands of IoT networks [۹,۱۰,۱۱,۱۲].کلیدواژه ها
Fog Computing, linear programming, IoT services, LinearProgramming, Optimization, Quality of Services (QoS), Latency Reductionمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.