بررسی تخصیص بهینه منابع محاسباتی در سیستم تولید ابر

تولید ابر (CMfg)اخیرا به عنوان یک مدل تولید شبکه سرویس گرای جدید و پیشرفته ، پیشنهاد شده است . تخصیص بهینه منابع محاسباتی (OACR) یک بخش اصلی برای اجرای CMfg می باشد. ناهمگونی بالا، پویایی بالا، و مجازی سازی ایجاد مسئله ی OACR را پیچیده تر از مسائل زمانبندی سنتی در سیستم گرید و یا سیستم محاسبات ابری کرده است .در این مقاله ، یک مدل جامع جدیدی برای OACR در سیستم CMfg پیشنهاد شده است . در این مدل، تمام محاسبات اصلی ، ارتباطات، و محدودیت قابلیت اطمینان در شرایط خاص در نظر گرفته شده اند. برای حل مسئله ی OACR، یک الگوریتم جدید جاویژه (niche) بهبود یافته ارائه شد. همراه با استراتژی جاویژه، اکتشافهای جدید انعطاف پذیری بر اساس ویژگی های مسئله طراحی شده اند و فرومون برای جستجوی تطبیقی به اضافه شده است . آزمایشات نشان دهندهی تاثیر اطلاعات اکتشافی طراحی شده و اثبات عملکرد بالای NIA برای پرداختن به مسئله OACR در مقایسه با سایر الگوریتم های هوشمند هستند.

کلیدواژه ها:

تخصیص بهینه ، منابع محاسباتی ، تولید ابر (CMfg) ، الگوریتم های هوشمند