الهام میرزایی محمدآباد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید وفایی جهان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

در این مقاله سیستم پیشنهاددهنده ی منبع مبتنی بر شبکه ای را معرفی نمودهایم که توانایی کمک به کاربر در انتخاب منبع مناسب راپوشش میدهد. در سیستم پیشنهادی از تکنیک خوشهبندی منابع جهت ماتریس مجاورت شبکه متراکمتر و کاهش پیچیدگی زمانی وکاهش زمان اجرا استفاده کردهایم. همچنین از اطلاعات محتوایمنابع مورد نظر، پایگاههای اطلاعاتی مرتبط با هستان شناسی و کلماتمرتبط در خوشه بندی منابعبه منظور حذف داده های نامرتبط از شبکه استفاده شده است. علاوه بر این، برای رفع مشکل شروع سرد،اطلاعات برچسب انتساب داده شده توسط کاربر را، جهت ارائه پیشنهاد مناسب بکار گرفته ایم. ارزیابی سیستم پیشنهادی بر روی مجموعهداده ی استخراج شده از سایت دلیشز انجام شده است. نتایج ارزیابی در مجموع بیانگر موفقیت این روش در بهبود کیفیت کلی پیشنهادهابوده است.

سیستم پیشنهاد دهنده، شبکه دوبخشی، الگوریتم انتشار گرما، الگوریتم انتشار احتمالی، پیچیدگی زمانی