بهینه سازی ارتفاع مداری یک ماهواره بر دو طبقه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۱ و برنامه ریزی درجه دوم متوالی ۲
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی انجمن هوافضای ایران
- کد COI اختصاصی: AEROSPACE22_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 145
نویسندگان
استادیار،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع هوافضا
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع هوافضا
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع هوافضا
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع هوافضا
چکیده
تزریق محموله به مدار هدف، یک کار بسیار پرهزینه و پیچیده می باشد. عملکرد حامل یک جنبه حیاتی است که باید در برنامه ریزی پرتاب مورد توجه قرار گیرد و برای این منظور، یافتن بهترین مسیر برای پرتابگر مهمترین چالش آن خواهد بود. برای یک ارتفاع مداری مشخص ، بهتر ین عملکرد را می توان به حداکثر جرم محموله قابل حمل توسط یک حامل تعبیر نمود. این یک مسئله پیچیده خاص است که متعلق به کلاس کلی مسائل کنترل بهینه است . در این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی تلفیقی GA-SQP سعی در بهینه سازی برنامه زاویه پیچ شده است . استفاده از الگوریتم ژنتیک باعث دستیابی به یک محدوده نزدیک به بهینه کلی و با بهره گیری از الگوریتم برنامه ریزی درجه دوم متوالی مقدار دقیق اکسترمم در حداقل زمان استخراج میگردد. برای اعتبار سنجی ، با استفاده از اطلاعات آماری حامل کاسموس، یک بار شبیه سازی مسیر حرکت حامل به مدار هدف بدون بهینه سازی پرداخته شده است . سپس با بهره گیری از تکنیک بهینه سازی و دادن قیود فعال در مسیر، مسیر حامل بهینه سازی GA-SQPمیتوان ارتفاعمداری تزریق را نزدیک به ۹۰ کیلومتر افزایش دادکلیدواژه ها
محموله-ماهواره بر -بهینه سازی مسیر- الگوریتمژنتیک برنامه زاویه فراز، کاسموسمقالات مرتبط جدید
- اثر ضریب اسکمپتون بر روی تنش فن میزس استوانه ی جدار ضخیم متخلخل اشباع تحت فشار داخلی با استفاده از تئوری تغییرشکل برشی مرتبه ی اول
- محاسبه تجربی نیروهای وارده از دست خلبان به استیک هواپیمای سبک در طول پرواز
- استخراج بار آزمایشگاهی جهت اجرای آزمون استاتیکی سکان عمودی هواپیما
- پایداری در لجستیک حمل و نقل هوایی بار: درس هایی از همه گیری جهانی
- بررسی جوانب و ابعاد توسعه فناوری های نوین بر زیست بوم فضایی با تاکید بر حقوق بین الملل فضایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.