Bayesian inference on reliability parameter with non-identical-component strengths for Rayleigh distribution

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: دوفصلنامه مرکز پژوهشی ریاضی ماهانی، دوره: 13، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_KJMMRC-13-2_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 153
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Akram Kohansal

Department of Statistics, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.

چکیده

In this paper, we delve into Bayesian inference related to multi-component stress-strength parameters, focusing on non-identical component strengths within a two-parameter Rayleigh distribution under the progressive first failure censoring scheme. We explore various scenarios: the general case, and instances where the common location parameter is either unknown or known. For each scenario, point and interval estimates are derived using methods including the MCMC method, Lindley's approximation, exact Bayes estimates, and HPD credible intervals. The efficacy of these methods is evaluated using a Monte Carlo simulation, and their practical applications are demonstrated with a real data set.

کلیدواژه ها

Multi-component stress-strength reliability, Lindley's approximation, MCMC method, First failure progressive censored

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.