تقسیم بندی مشتریان بر اساس مدل RFM با استفاده از الگوریتم فراکتال

سال انتشار: 1403
محل انتشار: سومین همایش بین المللی دستاوردهای نوین در فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، امنیت، شبکه و هوش مصنوعی
کد COI اختصاصی: INDEXCONF03_013
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 186

نویسندگان

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات – تجارت الکترونیک کامپیوتر برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی الکترونیکی واحد الکترونیکی تهران، ایران

چکیده

از مهمترین ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری، کشف الگوی رفتاری خرید مشتری است. سازمان می تواند با تعریف استراتژی های بازاریابی دقیق تر جهت جذب مشتریان مشابه اقدام کند. در دنیای رقابتی امروز، شناخت دقیق مشتریان و توانایی پاسخگویی به نیازهای آن ها برای موفقیت سازمان ها حیاتی است. با پیشرفت های اخیر در حوزه داده کاوی و تحلیل داده های بزرگ، سازمان ها اکنون قادر به استفاده از روش های پیچیده تری برای تقسیم بندی مشتریان و درک بهتر رفتار آن ها هستند. مدل تازگی، فراوانی و مالی ( RFM )به عنوان یکی از مدل های مطرح در این زمینه، امکان تقسیم بندی مشتریان بر اساس ارزش آن ها برای سازمان را فراهم می آورد. در این پایان نامه، یک طرح تقسیم بندی مشتریان با استفاده از خوشه بندی فراکتال و روش بهینه سازی AVOAGA که ترکیبی از دو روش بهینه سازی کرکس آفریقایی و روش ژنتیک است ارائه شده است. شبیه سازی طرح پیشنهادی در محیط پایتون و با استفاده از مجموعه داده های استاندارد حاوی RFM مشتریان انجام شد. بر اساس نتایج بدست آمده از شبیهسازی، طرح پیشنهادی در هر دو شاخص پیمانگی و پراکندگی نسبت به طرح پایه بهبود یافته است.

کلیدواژه ها

تقسیم بندی مشتریان، مدل RFM، خوشه بندی، بهینه سازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.