به کارگیری الگوریتم های فرا اکتشافی جهت کشف نفوذ به میزبان ها در سیستم های رایانش ابری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین همایش بین المللی دستاوردهای نوین در فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، امنیت، شبکه و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: INDEXCONF03_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 226
نویسندگان
هنرآموز،گروه کامپیوتر،آموزش و پرورش استان هرمزگان ،ایران،شهرستان رودان
استادیار،گروه کامپیوتر،فاطمه سعادت جو ،دانشگاه علم و هنر یزد،ایران،یزد
دانشجوی دکتری،گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه یزد ،ایران، یزد
هنرآموز، گروه کامپیوتر ،آموزش و پرورش استان هرمزگان ،ایران،شهرستان رودان
چکیده
رایانش ابری یک چارچوب و زیر ساخت قابل انعطاف و مقرون به صرفه را برای ارایه خدمات فناوری اطلاعات از طریق اینترنت فراهم کند .کاربران می توانند با کمترین هزینه و در کمترین زمان خدمات مورد نیاز خود را از طریق اینترنت درخواست کنند و پس از استفاده آنها را آزاد کنند.یکی از مسایلی که در رایانش ابری با آن مواجه است امنیت می باشد که با بهبود در این زمینه میتوان بهبودهای چشمگیری در کل سیستم بدست آورد. یکی از راهکارهای موثر برای بالا بردن امنیت ،تشخیص نفوذ در محیطهای ابری است،با توجه به رشد روز افزون تکنولوژی ها و تنوع نیاز کاربران در حوزه فناوری اطلاعات، جایگاه رایانش ابری نمود بیشتری پیدا می کند. چرا که گسترش زیر ساخت محاسباتی در هر سازمان نیازمند صرف هزینه و زمان و نیروی انسانی بسیاری است که گاهی در توان عملیاتی یک سازمان نمی گنجد. از این رو سازمان ها برای پیشبرد اهداف خود تمایل به استفاده از چنین تکنولوژی هایی دارند. تا کنون مکانیزم های مختلفی جهت برقراری ابعاد مختلف امنیت توسط مقالات ارائه شده و تعدادی نیز به کار گرفته شده اند . یکی از فراگیرترین این مکانیزم ها سیستم های تشخیص و پیشگیری از نفوذ IDPS هستند که نفوذ را با تحلیل داده جمع آوری شده تشخیص می دهند. بطور کلی IDPS ها چهار کاربرد امنیتی نظارت، تشخیص، تحلیل و پاسخ به فعالیت های غیرمجاز را ارائه می کنند. برای تشخیص نفوذ می توان از الگوریتم های مختلفی بهره برد که الگوریتم های فرااکتشافی در زمینه حل مسایل پیچیده ای همچون مسایل NP-Hard به کاربرده می شود و الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و درخت تصمیم به روش بهینه می تواند مسایل خاصی مانند تشخیص الگو و طبقه بندی داده ها را از طریق فرآیند یادگیری حل کند این پژوهش به نتایج قابل توجهی نسبت به روش های دیگر دست یافتیم که در قسمت نتایج قابل مشاهده است.کلیدواژه ها
کشف نفوذ،پردازش های ابری،الگوریتم درخت تصمیم ،الگوریتم رقابت استعماری،الگوریتم های فرااکتشافیمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.