بررسی الگوریتم های یادگیری در تشخیص سرطان ریه
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF23_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 164
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
چکیده
تشخیص زودهنگام سرطان ریه یکی از چالش های مهم در حوزه پزشکی است که می تواند به طور قابل توجهی بر نتایج درمانی بیماران تاثیر بگذارد. هوش مصنوعی AI به عنوان یک ابزار نوین، توانایی های قابل توجهی در بهبود دقت و سرعت تشخیص این بیماری نشان داده است. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی، به خصوص تصاویر CT اسکن و X-ray می تواند الگوهای پیچیده ای که توسط چشم انسان قابل تشخیص نیستند را شناسایی کند. و کمک شایانی به پزشکان در تشخیص زود هنگام بیماریها داشته باشد. در این مقاله سعی شده است به بررسی الگوریتم های یادگیری درتشخیص سرطان ریه بپردازیم.کلیدواژه ها
سرطان ریه، یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری، کاربرد پزشکیمقالات مرتبط جدید
- مروری بر بهره گیری از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در مدیریت سلامت هوشمند
- The Impact Of Artificial Intelligence On The Future Of Modern Businesses
- Ethics And Privacy In AI-Driven Web Security
- The Impact Of AI On International Organizations
- Optimization And Detection In Software Engineering With AI And Digital Twins
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.