بررسی الگوریتم های یادگیری در تشخیص سرطان ریه
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF23_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 81
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
چکیده
تشخیص زودهنگام سرطان ریه یکی از چالش های مهم در حوزه پزشکی است که می تواند به طور قابل توجهی بر نتایج درمانی بیماران تاثیر بگذارد. هوش مصنوعی AI به عنوان یک ابزار نوین، توانایی های قابل توجهی در بهبود دقت و سرعت تشخیص این بیماری نشان داده است. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی، به خصوص تصاویر CT اسکن و X-ray می تواند الگوهای پیچیده ای که توسط چشم انسان قابل تشخیص نیستند را شناسایی کند. و کمک شایانی به پزشکان در تشخیص زود هنگام بیماریها داشته باشد. در این مقاله سعی شده است به بررسی الگوریتم های یادگیری درتشخیص سرطان ریه بپردازیم.کلیدواژه ها
سرطان ریه، یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری، کاربرد پزشکیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر رهبری تحول افرین بر عملکرد سازمانی با نقش میانجی فرهنگ سازمانی
- کاربرد اسپکتروفوتومتر و بینایی ماشین در بهبود کیفیت و کنترل فرآیند صنعت چاپ
- روش های یادگیری مبتنی بر پروژه و ارتقاء مهارت های کلیدی
- دستاوردهای سازمان های صنفی در صنعت ساخت کشور ایران
- بررسی تاثیر استفاده از تکنولوژی رسانه های اجتماعی در موفقیت پروژه و رابطه آن با ارتباطات پروژه و جهت گیری فناوری(مطالعه موردی شرکت ملی حفاری ایران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.