بررسی تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی در فرآیندهای علمی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF23_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 125921
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
چکیده
هوش مصنوعی AI با پیشرفت های اخیر، توانایی های جدیدی برای پردازش داده های حجیم و تصمیم گیری در لحظه به سیستم های رایانه ای بخشیده است. تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به طور گسترده ای در برنامه های امنیتی مانندتشخیص حملات پیشرفته پایدار، شناسایی ناهنجاری ها و طبقه بندی بدافزارها مورد استفاده قرار می گیرند. راهکارهای امنیتیمبتنی بر هوش مصنوعی باید از توانایی تشخیص تهدیدات و استحکام بالایی برخوردار باشند، زیرا آسیب پذیری ها در این سیستم هامی تواند پیامدهای جدی در پی داشته باشد. این مقاله بر روی بهبود تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی در فرآیندهای علمی تمرکز دارد. و هدف آن افزایش سرعت، دقت، مقاومت و قابلیت توضیح راهکارهای امنیتی مبتنی بر AI است. تکنولوژی های جدید در حوزه هوش مصنوعی AI به سیستم های کامپیوتری این قابلیت را می دهد که داده های حجیم را بررسی کنند و در لحظه تصمیماتی را اتخاذ کنند. یک سیستم جدید به نام RAMP (Real-time Aggregated Matrix Profile) برای تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی در سیستم های گردش کار علمی پیشنهاد شده است. این سیستم قادر است پارامترهای خود را بر اساس بازخورد کاربران انسانی در مورد ناهنجاری هایگزارش شده به طور پویا تنظیم کندکلیدواژه ها
تشخیص ناهنجاری، هوش مصنوعی AI یادگیری عمیق RAMPمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.