ارائه یک سیستم پیش بینی بیمه سلامت کارآمد با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF23_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 222
نویسندگان
کارشناس مدیریت بازرگانی و کارشناس صنعت بیمه
کارشناس مدیریت بیمه و کارشناس صنعت بیمه
چکیده
بیمه نامه های درمانی کمک های مالی را برای پوشش هزینه های درمانی و کاهش اثرات مالی بیماری ها فراهم می کنند. عواملمختلفی در هزینه مراقبت های بهداشتی و بیمه سلامت نقش دارند. پیش بینی زودهنگام هزینه های بیمه سلامت می تواند به تعیینمیزان پوشش مناسب و شناسایی مزایای بالقوه کمک کند. یادگیری ماشین می تواند کارایی بیمه نامه را در صنعت بیمه بهبودبخشد. در مراقبت های بهداشتی، الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی هزینه های پزشکی پرهزینه بهتر هستند. یادگیریماشین می تواند اثربخشی زبان برنامه بیمه را در بخش بیمه افزایش دهد. در کسب و کار بیمه، الگوریتم های یادگیری ماشین ML به پیش بینی و آسان کردن فرآیند بین بیمه گذار و بیمه گر کمک می کنند، زیرا مسافت به کمک فناوری در قالب بیمه دیجیتال به صفر رسیده است. برخلاف بیمه درمانی سنتی موجود، بیمه دیجیتال با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به پیش بینی حق بیمه مورد نیاز برای بیمه شدن یک فرد خاص بر اساس فاکتورهایی مانند سن، جنسیت BMI، روال مصرف سیگار، موقعیت جغرافیایی و تعداد فرزندان کمک می کند. از این رو در این مقاله با استفاده از الگوریتم XGBRF Regressor حداقل حق بیمه برای یک فرد پیش بینی خواهد شدکلیدواژه ها
یادگیری ماشین ML، بیمه سلامت، پیش بینی ، XGBRFRegressorمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.