افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نشریه بین المللی انقلاب مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_MEEA-2-1_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 155
نویسندگان
کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ،دانشگاه غیرانتفاعی بهمنیار، گروه کامپیوتر استان کرمان.
دکتری هوش مصنوعی،دانشگاه غیرانتفاعی بهمنیار،گروه کامپیوتر استان کرمان.
چکیده
در آزمون نرم افزار،به دلیل محدودیت منابع و زمان، ممکن نیست این حجم زیاد آزمون های رو به توسعه را در هر دور تکرار آزمون، مجددا اجرا کرد.لازم است اجرای آزمون ها انتخاب و اولویت بندی شود، به نحوی که اجرای مهم ترین موارد آزمون، برحسب هدف در نظر گرفته شده برای آزمون، زودتر انجام شود.در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته برای اولویت بندی نمونه تست ها بر پایه پوشش کامل خطاها استفاده می شود. موارد آزمون بر اساس معیار پوشش اولویت بندی می گردد.بااین روش اجرا ،قدرت تشخیص خطادر آزمون نرم افزار و در پی آن سرعت تشخیص خطا افزایش می یابد.کلیدواژه ها
آزمون نرم افزار،اولویت بندی ، الگوریتم بهینه سازی فاخته،تست رگرسیون.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.