پیش بینی ریسک پیشرفت به مرحله شدید کووید-۱۹ در بیماران بستری در بیمارستان ولیعصر بیرجند
- سال انتشار: 780
- محل انتشار: فصلنامه دانش و تندرستی، دوره: 17، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JKH-17-1_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 89
نویسندگان
- آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند- واحد توسعه تحقیقات بالینی دندان پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران.
- لیسانس مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران.
- متخصص عفونی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، مرکز تحقیقات بیماری های عفونی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران.
چکیده
مقدمه: تشخیص و درمان به موقع برای زنده ماندن بیماران شدید بیماری کرونا ویروس ۲۰۱۹ (COVID-۱۹) بسیار مهم است. مطالعات مختلفی خصوصیات بالینی بیماران بستری در بیمارستان COVID-۱۹ را نشان داده اند. با این حال، عوامل پیش بینی نتایج هنوز نامشخص است. هدف ما در این مطالعه، بررسی عوامل خطر بالقوه مرتبط با پیشرفت شدت بیماری در سیر طبیعی COVID-۱۹ بود.مواد و روش ها: مطالعه حاضر از نوع گذشته نگر تک مرکزی بود، که در آن بیماران بستری مبتلا به کووید- ۱۹ بیمارستان ولیعصر بیرجند (به غیر از بیمارانی که در همان مرحله اول تریاژ، در مرحله خیلی شدید بیماری قرار داشتند). مورد بررسی قرار گرفتند و علایم بیماری آنها ثبت شد. همچنین، اطلاعات بیمارانی که وارد مرحله خیلی شدید و بحرانی بیماری شده و به بخش مراقبت های ویژه انتقال داده شدند، تفکیک داده شده و تقسیم بندی بیماران بر اساس شاخص های بالینی انجام شد. سرانجام، اطلاعات بالینی، آزمایشگاهی و درمانی مربوط به ۱۱۱ بیمار مبتلا به کووید بستری با تایید آزمایشگاه ویروس شناسی مستقر در بیمارستان جمع آوری شد. با استفاده از مدل رگرسیونی لجستیک، تجزیه و تحلیل داده های حاصل انجام شد.نتایج: از بین ۱۱۱ بیمار مورد بررسی، ۹۳ بیمار مرخص شده و ۱۸ بیمار وارد فاز شدید بیماری شدند. تعداد لنفوسیت ها (G /L ۵۶/۰ در مقابلG/L ۳/۱ در گروه بیماران تشدیدیافته نسبت به گروه ترخیص شده کمتر بود. تعداد لوب ریوی درگیر)۰/۵ در مقابل ۰/۴ بود، تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک چند متغیره نشان داد که جنسیت مرد (۸/۲۴OR=) (۱/۳۴۲-۸/۱CI: ۹۵%)، بیماری همراه زمینه ای (۶/۵۲OR=)، (۴۱/۶-۷۷۶/۳CI: ۹۵%) از جمله عوامل تاثیرگذار بر شدت پیشرفت بیماری هستند. همچنین، نتایج به دست آمده نشان داد که نمره شدت CT با سطح التهاب مرتبط است و سن بالاتر، نسبت نوتروفیل به لنفوسیت بالاتر (NLR) و نمره شدت CT در هنگام بستری بیماران، از دیگر عوامل خطر موثر بر پیشرفت کوتاه مدت ویروس کووید-۱۹ در این بیماران هستند.نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه، شناسایی زودرس بیماران COVID-۱۹ با ریسک بالا را تسهیل می کند. این یافته ها برای پیش بینی خطر پیشرفت بیماران مبتلا به COVID-۱۹ در زمان بستری می تواند مفید باشد. همچنین، معاینه CT ممکن است به طبقه بندی ریسک کمک کند.مقدمه: تشخیص و درمان به موقع برای زنده ماندن بیماران شدید بیماری کرونا ویروس ۲۰۱۹ (COVID-۱۹) بسیار مهم است. مطالعات مختلفی خصوصیات بالینی بیماران بستری در بیمارستان COVID-۱۹ را نشان داده اند. با این حال، عوامل پیش بینی نتایج هنوز نامشخص است. هدف ما در این مطالعه، بررسی عوامل خطر بالقوه مرتبط با پیشرفت شدت بیماری در سیر طبیعی COVID-۱۹ بود. مواد و روش ها: مطالعه حاضر از نوع گذشته نگر تک مرکزی بود، که در آن بیماران بستری مبتلا به کووید- ۱۹ بیمارستان ولیعصر بیرجند (به غیر از بیمارانی که در همان مرحله اول تریاژ، در مرحله خیلی شدید بیماری قرار داشتند). مورد بررسی قرار گرفتند و علایم بیماری آنها ثبت شد. همچنین، اطلاعات بیمارانی که وارد مرحله خیلی شدید و بحرانی بیماری شده و به بخش مراقبت های ویژه انتقال داده شدند، تفکیک داده شده و تقسیم بندی بیماران بر اساس شاخص های بالینی انجام شد. سرانجام، اطلاعات بالینی، آزمایشگاهی و درمانی مربوط به ۱۱۱ بیمار مبتلا به کووید بستری با تایید آزمایشگاه ویروس شناسی مستقر در بیمارستان جمع آوری شد. با استفاده از مدل رگرسیونی لجستیک، تجزیه و تحلیل داده های حاصل انجام شد. نتایج: از بین ۱۱۱ بیمار مورد بررسی، ۹۳ بیمار مرخص شده و ۱۸ بیمار وارد فاز شدید بیماری شدند. تعداد لنفوسیت ها (G /L ۵۶/۰ در مقابلG/L ۳/۱ در گروه بیماران تشدیدیافته نسبت به گروه ترخیص شده کمتر بود. تعداد لوب ریوی درگیر)۰/۵ در مقابل ۰/۴ بود، تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک چند متغیره نشان داد که جنسیت مرد (۸/۲۴OR=) (۱/۳۴۲-۸/۱CI: ۹۵%)، بیماری همراه زمینه ای (۶/۵۲OR=)، (۴۱/۶-۷۷۶/۳CI: ۹۵%) از جمله عوامل تاثیرگذار بر شدت پیشرفت بیماری هستند. همچنین، نتایج به دست آمده نشان داد که نمره شدت CT با سطح التهاب مرتبط است و سن بالاتر، نسبت نوتروفیل به لنفوسیت بالاتر (NLR) و نمره شدت CT در هنگام بستری بیماران، از دیگر عوامل خطر موثر بر پیشرفت کوتاه مدت ویروس کووید-۱۹ در این بیماران هستند. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه، شناسایی زودرس بیماران COVID-۱۹ با ریسک بالا را تسهیل می کند. این یافته ها برای پیش بینی خطر پیشرفت بیماران مبتلا به COVID-۱۹ در زمان بستری می تواند مفید باشد. همچنین، معاینه CT ممکن است به طبقه بندی ریسک کمک کند.کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.