نقش مدیریت دانش در اجرای هوش مصنوعی برای ارتباطات تجاری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی چشم اندازهای نوین در مدیریت، حسابداری و کارآفرینی
- کد COI اختصاصی: EMECONF11_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 228
نویسندگان
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران
چکیده
اگرچه استفاده از هوش مصنوعی تا ۵۶ درصد در دهه گذشته تخمین زده شده است ، اما میزان پذیرش هوش مصنوعی برای فعالیت های ارتباطی هنوز پایین است . فقدان ادبیات جامع و کامل در مورد این موضوع و به اشتراک گذاری محدود تجربه به دست آمده توسط شرکت ها، ایجاد، انتشار و تثبیت درک در این زمینه را محدود می کند. هدف از این مطالعه حل مشکل عدم وجود دانش ، شناسایی ، توسعه مهارت و معرفی یک نوآوری (مانند هوش مصنوعی در ارتباطات تجاری) در شرکت ها با اصول مدیریت دانش است . این مطالعه دیدگاه مدیریت دانش را برای ارائه دستورالعمل هایی برای تعریف استانداردها و تسهیل معرفی هوش مصنوعی در ارتباطات تجاری اتخاذ می کند. با توجه به دانش نویسندگان ، این مطالعه اولین مطالعه ای است که دیدگاه های ارتباط تجاری، هوش مصنوعی و مدیریت دانش را به هم مرتبط می کند و حلقه ای را بین مدیریت دانش و هوش مصنوعی فعال می کند.در مرکز مدل پیشنهادی افراد، فرآیندها و فناوریها قرار دارند که براساس آنها مدیریت دانش نمایانگر دیدگاه ایده آل برای تعریف پیاده سازی هوش مصنوعی است . این در درجه اول به دلیل ناتوانی هوش مصنوعی در جایگزینی کامل انسان در فرآیندهای ارتباطی تجاری از دیدگاه هوش تقویت شده می باشد، زیرا فاقد هوش هیجانی است . این مطالعه در مدیریت دانش یک استراتژی برای حل مشکلاتی که تاکنون در استفاده از هوش مصنوعی درفرآیندهای ارتباطات تجاری با آن روبرو بوده است ، ارائه می کند تا مدلی را ارائه دهد که قادر به تغییر و تطبیق خود با این رویکرد می باشد. این مطالعه با پیوند دادن معرفی فناوری نوظهور در یک فرآیند خاص ، مانند ارتباطات تجاری، از دیدگاه مدیریت دانش بررسی می گردد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی ، مدیریت دانش ، ارتباطات تجاری، پذیرش هوش مصنوعی ، انتشار هوش مصنوعی .مقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.