Impact of Dimensionality ReductionOn Outlier Detection Techniques
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: هفتمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH07_105
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1153
نویسندگان
MSc. CSE Department of Shiraz University, Kerman, Iran
Assistant Professor CSE Department of Shiraz University, Shiraz, Iran
چکیده
In statistics, an outlier is an observation that is distant from the rest of the data. In other word mining or detecting outliers is referred to sequence of operations that lead to find exceptional objects that deviate from the rest of the data set. In this paper we use a correlation based feature selection algorithm, for dimensionality reduction as a preprocessing phase to outlier detection algorithms, which causes improvement on results of different types of outlier detection techniques.کلیدواژه ها
Outlier Detection, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learningمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.