Analysis of Predicting Drilling Fluid Loss Using Formation Fracture Modeling and Enhanced Accuracy Through Subsurface Layer Slope Analysis and Petrophysical Logs
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین همایش بین المللی مهندسی نفت، صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: GASCONF03_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 186
نویسندگان
M.Sc in Petroleum Engineering, Department of Petroleum and Chemical Engineering, Science and Research branch of Islamic Azad University
Post Doc. in Petroleum Engineering, Department of Petroleum and Mining, Central Tehran branch of Islamic Azad University
PhD in Petroleum Engineering, Department of Petroleum and Chemical Engineering, Science and Research branch of Islamic Azad University
چکیده
Managing fluid spillage during oil and gas drilling is a significant challenge, contributing heavily to operational costs. Effective control and cost reduction depend on predicting and mitigating these incidents. Landslides and mud losses often occur in structurally fractured areas, making fracture diagnosis and modeling crucial for prevention and management. While using well wall imager (FMI) diagrams is a common method for identifying fractures, their high costs and limitations mean they are employed in only a few wells, insufficient for comprehensive model development. This research explores detecting reservoir rock fractures using common petrophysical data, which is cost-effective and widely available in most drilled wells. By analyzing data from four wells, including stratigraphic matching techniques, gamma diagrams, and layer slope development information, and validating with FMI diagrams, the study finds that diameter meter graphs, photoelectric index, sound wave transmission speed, and gamma ray spectrometer readings are responsive to fractures. This responsiveness facilitates the identification of fractured areas, providing a more economical and accessible method for fracture detection and fluid spillage management in drilling operationsکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- غربالگری باکتریهای احیاکننده گوگردی و آنالیز فلاکسهای متابولیک در آنها
- بررسی پارامترهای پتروفیزیکی یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران با استفاده از ابزارهای چاه پیمایی
- بررسی فناوریهای نوین در تصفیه آب و چالشهای محیط زیستی با تاکید بر صنایع نفت و گاز
- راهکار یکپارچه برای احیای دینامیکی و ارزیابی عملکرد مخازن نفت و گاز در چاه های فاقد جریان سیال
- مطالعه مروری بررسی تاثیر تزریق آب بر رسوب آسفالتین و آسیب سازند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.