An algorithm for noisy Blind Source Separation with nonlinear autocorrelation and noise reduction using wavelet
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: هفتمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH07_089
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1385
نویسندگان
Faculty of Computer Engineering
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Iran
چکیده
Recently, Blind Source Separation (BSS) of received noisy signal has been great interest the in the field of signal processing. BSS can separate the original signals from their mixtures without any knowledge about the mixing process. The nonlinear autocorrelation function is used as an object function to separate the source signals from the noisy mixing signals that has to be maximized. Wavelet transform is a useful tool to maximize the nonlinear autocorrelation function and reduce the effects of noise. In this paper we will investigate the usage of wavelets to solve the BSS using LMS algorithm in the two scenarios. In the former scenario, the mixed signals were first separated and then the wavelet transform is used to eliminate noise effect. In the latter scenario, the wavelet packet transform of the mixed signal is obtained and then according to these packet signals, BSS is applied. To calculate the performance of the proposed algorithms, the parameter of Signal to Noise and Interference Ratio will be used. The source signals are selected from TIMIT database. Simulation shows wavelet in the latter scenario has better performance.کلیدواژه ها
Blind Source Separations, Wavelet Packet Transform, Signal to Noise and Interference Ratio, LMS Algorithm, Nonlinear Autocorrelationمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.