A comparison between self-similarity of network traffics for different protocols
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: هفتمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH07_080
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1785
نویسندگان
۱Msc Student, Yazd University, Yazd, Iran
Assistant Professor, Yazd University, Yazd, Iran
Assistant Professor, Yazd University, Yazd, Iran
چکیده
Self-similarity is a phenomenon that is involved in computer network literature during last two decades and plays a significant role in modelling of network traffic. It is proved that real network traffic is self-similar and its characteristics differ from exponential traffics such as Poisson based distributions. Proposed models of network traffic are crucial to improving QoS of networks. Consequently, self-similarity must be considered in network traffic models to achieve more appropriate QoS. In this paper, we analyse two sets of real traffic which are captured from diverse regions. We examine the effect of various conditions on self-similarity of network traffic. Hurst parameter of each sets are calculated and we discuss why there are differences between Hurst parameter of them. Moreover, we categorize our traffic sets based on protocols and compute Hurst parameter of each category which itself is divided to traces of different areas. Subsequently, we compare calculated Hurst parameters within each category and discuss why there are discrepancies between them. At last, according to our observations, we explain whether infrastructure circumstances could affect self-similarity of network traffic.کلیدواژه ها
Self-similarity, Network traffic modelling, Long-range dependencyمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.