طبقه بندی حرکات دست استخراج شده از سیگنال الکترومایوگرافی با استفاده از مدل آمیخته گوسی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: STCONF07_278
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 168
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم شیدایی

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی

امیرحسین حاجی گل

دانشجوی دکترای مهندسی هسته ای ، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده

سیگنال های الکترومایوگرافی در کنار کاربردهای متعدد خود می توانند در کنترل پروتز های الکتریکی دست استفاده شوند. در این مطالعه به پردازش سیگنال الکترومایوگرافی در راستای کنترل دست مصنوعی بر اساس مدل آمیخته گوسی پرداخته شده است . در این روش با اخذ داده های الکترومایوگرافی از ساعد در۶ نفر مذکر با محدوده سنی ۴±۲۵ سال ومحدوده وزنی ۶±۸۱ داده گیری صورت گرفت . داده ها پس از فیلتر شدن و پنجره گذاری بر مبنای ویژگی های دامنه و فرکانسی استخراج ویژگی شدند. سپس مدل آمیخته گوسی به منظور طبقه بندی این داده ها به کار گرفته شد. نتایج بدست آمده صحت طبقه بندی ۱۰۰ درصدی را برای سه کلاس مذکور نشان می دهد همچنین شبکه عصبی مصنوعی صحت ۱۲,۹۸ درصدی را برای طبقه بندی داده ها نشان داد. به نظر می رسد ساختارهای پروتز مایوالکتریک در حال حاضر فضای فعالیت بیشتری را داشته و استفاده از نتایج این پژوهش مستلزم به کارگیری چندین سیگنال مختلف به صورت ترکیب با یکدیگر به منظور استفاده از این نتایج در صنعت پروتز ها است .

کلیدواژه ها

الکترومایوگرافی ، پردازش سیگنال، مدل آمیخته گوسی ، شبکه عصبی مصنوعی .

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.